När når vi AGI?

Kärnan här är varför AI skulle klara av att lösa problemet.
Visst stämmer det att AI verkar ha löst ett antal matteproblem som varit olösta väldigt länge. AI har också gjort framsteg inom biologi, men inget av detta visar ännu att AI kan identifiera nya forskningsområden, generalisera mellan olika vetenskapliga domäner eller avgöra vad som är intressant att forska vidare på.

Vad är det som pekar på att RSI skulle vara nyckeln till detta?

Varför skulle AI slå alla människor på schack, upptäcka ny biologi, vecka proteiner som människor inte har klarat, upptäckt ny matematik, lösa all matematik med matematik, programmera bättre än de flesta. De vet inte exakt varför det är så. Men rent filosofiskt kanske vi snart får acceptera att AI:n helt enkelt är smartare än oss på många saker, det är därför den kan göra många saker som inte vi kan göra. Inkl förmodligen mer avancerad forskning på AI-teknologi. Att vi inte kan förutsäga vad en AI kan göra med RSI betyder inte att vi kan utesluta vad den kan göra. Varför tror du att gränserna är absoluta, nära förestående, och i närheten av mänsklig kapacitet?

Jag är bara inte säker på att det är tillräckligt för att AI ska nå nästa nivå på egen hand. Än så länge forskar AI på det människor säger åt dem och det bygger på mänskliga teorier. Människor är duktiga på att ta information från ett fält och applicera det på ett helt annat. Detta är analogt mot att generalisera på sådant som ligger utanför träningsdata, vilket AI ännu är notoriskt dåligt på.

Lyssnade på denna idag. Aktuellt och intressant med matematikern Jacob Tsimerman angående AI+matte bröllopet. Han jämför med ett tåg, du måste inte förstå alla detaljerna för att åka med.
The Last Generation of Mathematicians
https://www.youtube.com/watch?v=6uIJdXmB4vE

Väldigt kort:

Nja: Det pekar lite åt olika håll när det gäller DI:s förmåga att föreslå och prioritera forskning.

Ja, lovande resultat:

https://arxiv.org/abs/2610.12235

Men förmågan att genomföra och värdera forskningen är fortfarande bristfällig:

https://epoch.ai/publications/can-ai-automate-epoch

Återstår att se vad RSI kommer att innebära.

Ang. att nya GPT modellerna helt enkelt kan gå och göra saker med robotar. Tyvärr verkar det inte som VDn förstår att varje robot kommer behöva ett ton grafikkort och kylfläktar så egentligen kan dom bara ge upp och lägga ner hela företaget

Flashback går från klarhet till klarhet.

Det är förvånansvärt sällan ändå som Wang Xingxing och hans kollegor i Kina loggar in på Flashback för att höra med alla självutnämnda experter här hur de egentligen borde göra...

🤷🏻‍♂️

Jag hoppar över större delen av ditt sinnesslöa tramsande och fokuserar på de stycken som är värda ett svar.

Så hur förklarar din tusen IQ till hjärna att en osläppt modell av ChatGPT knäckte Navier-Stokes ekvationerna, bara så där? Jag tror inte att du förstår konsekvenserna av detta.

Om vi tar som exempel här, BOINC. Det finns ju olika projekt där, bland annat matematiska projekt som Collatz Conjecture, PrimeGrid osv. Under alla dessa år som dessa matematiska BOINC-projekt har varit igång, och körts av tiotusentals användare år efter år, så har de aldrig lyckats lösa något så stort som Navier-Stokes ekvationerna (Collatz Conjecture var sist jag kollade, fortfarande ett olöst problem inom matte, och Collatz Conjecture projektet är nu "completed" inom BOINC men fortfarande olöst; de la ner projektet eftersom de insåg att det inte kom någonstans). Oklart varför, men det kan ju bero på att det bara är en massa grafikkort som trots en jävla massa ackumulerade PFLOPS, bara står där och tuggar vidare utan någon intelligens eller högre förståelse bakom beräkningarna. OpenAI körde igång Navier-Stokes ekvationerna med ungefär tiotusen agenter och löste det på några dagar. Och så har vi då skojare här av din sort som sitter och lever i förnekelse och påstår att ChatGPT och annan AI bara är en "räknedosa" som inte förstår matte osv.

Oavsett vad AI förstår eller inte förstår så levererar de i alla fall resultat som inte ens människor klarat av hittills, så om inte det är "förståelse" så fattar väl ingen någonting, om vi ska köra på dina hemmasnickrade definitioner.

Dyrt må det vara, men AI löser ju helt olösta matematiska problem. Det är betydligt billigare än att anställa mänskliga matematiker som år efter år inte gör några större framsteg. Vem vet, men jag räknar med att ChatGPT, Claude osv kommer att lösa strängteori snart också, så Edward Witten's karriär inom det området är snart game over också. Och vem vet vad vi får då? Kanske korrekta och praktiska ekvationer som behövs för att köra igång en Alcubierre drive eller maskhål? Det vore revolutionerande! Men skulle det hända så skulle du fortfarande sitta där och trolla om att ChatGPT inte förstår matematik och att en räknedosa är mycket billigare och liknande efterblivenheter, lol. Du förstår väl själv att du framstår som patetisk nu va?

Det är inte "kul" och det är inte ett "påstående"; det är seriös fakta. Magnus Carlsen som är ansedd vara den bästa schackspelaren genom tiderna (personligen rankar jag Bobbie Fischer högre men Magnus är faktiskt något korrektare rent statistiskt enligt en seriös vetenskaplig studie där man jämförde alla schackvärldsmästare genom tiderna med en äldre version av Stockfish), har bara lyckats komma upp i 2882 som högsta Elo rating. Kasparov's högsta Elo är 2851, och Bobbie Fischer nådde bara 2785 som högst, vilket beror på att han la ner schack redan efter första världsmästerskapet (Fischer kunde nå 2800 enkelt annars; han var bättre än Carlsen). Stockfish ligger runt stabila 3650 Elo.

För oss som faktiskt spelar schack och har bra koll vilket övertag blotta 100 poäng innebär, så kan jag jag säga dig det att ungefär 700-900 poäng högre än de bästa schackspelaren genom tiderna, innebär att Magnus Carlsen aldrig någonsin skulle kunna vinna en match mot Stockfish, och att Stockfish är 100% ASI inom schack och enbart schack. Påstår du något annat så är du bara trög.

Varför ChatGPT, Claude osv inte är bra schackspelare i dagsläget dock, beror på två anledningar:

1) ASI har som sagt redan uppnåtts inom schack; inte bara Stockfish, utan alla seriösa, tyngre schackmotorer idag är ASI, även om Stockfish råkar vara absolut bäst, så är de andra tyngre schackmotorerna också ASI. Helt meningslöst att lägga krut på schack just nu när vi har haft ASI schack i flera, även om det såklart kommer att göras senare för att uppnå LLM AGI schack.

2) Det finns bokstavligt talat (no joke!) fler schackmatcher att spela än vad det finns atomer i vår observerbara del av universum (Shannontalet), så det är poänglöst att prioritera AI just nu för att bli bra på schack. Efter över tusen år av schackspelande och trots att det spelas dagligen miljontals schackmatcher online, så har mänskligheten fortfarande inte spelat alla schackpartier som går att spela.

Men när OpenAI eller Anthropic väl börjar prioritera schack så kommer ChatGPT och Claude att åtminstone komma över 3000 Elo ganska fort. Google har ju annars en egen schackmotor, AlphaZero, som de kan baka in i Gemini om de tycker att det behövs, men det verkar inte direkt vara en prioritering för Google i dagsläget.

Ja, det är svårt för oss vanliga dödliga att hänga med i dina revolutionerande tankegångar, du tänker verkligen utanför boxen här!

Ärligt talat nu, trollar du eller vad är grejen? Hur kan du sitta och påstå att LLMs inte förstår något, när de bevisligen tar fram helt revolutionerande läkemedel och löser svårlösta matematiska ekvationer som ingen människa har klarat av, och bevisligen kan mycket korrekt svara på frågor inom avancerade ämnen som du aldrig kommer att klara av att ge lika bra svar på tal, inom precis vilket ämne som helst?

Förstår du inte att du bara framstår som löjlig och ett oseriöst troll när du håller på så här? Jag menar, vad är grejen här, varför lever du i förnekelse?

Jodå. Du har inte synat någonting. Det enda du har suttit och gjort är att förneka verkligheten kring AI.

Jag förstår att det här är ett jobbigt ämne för många; folk får ju panik och snackar om att AI kommer att folkmörda oss alla snart, och visst, det är inte ett helt omöjligt scenario, jag menar, det går ju inte att utesluta att detta kanske blir verklighet snart. Men att sitta här och påstå att AI inte fattar någonting osv, det går inte att ta på allvar. Folk tar AI på allvar idag och är genuint oroliga över att AI kommer att folkmörda oss, och att då sitta och påstå att AI inte fattar någonting, det framstår ju bara som totalt omoget.

Verkligheten är att AI redan idag förstår tusentals gånger mer om hur världen fungerar än vad du någonsin kommer att göra. AI är bättre än dig på språk, matte, programmering, konst och antagligen schack också. Sedan får du såklart tycka att AI inte fattar någonting, men det blir ju bara löjligt som sagt.

Självklart kan även Grok lösa problem. Men det är inte Grok som är cutting edge inom AI idag, även om xAI gör stora framsteg med Grok, så har Grok en del att ta igen. Grok har blivit rätt bra faktiskt, men det är ChatGPT och Claude som är bäst just nu, tätt följt av Gemini. Personligen anser jag att Grok har stor potential att bli den bästa AI:n snart, jag menar, Elon Musk om någon har ju resurser och kompetent personal osv, och han har ju kommit betydligt längre med Grok än vad Apple och Microsoft har klarat av att pilla ihop, men återstår att se hur bra Grok kommer att bli under 2027, och om Grok kommer att ta ledningen över OpenAI, Anthropic och Google. Men förr eller senare kommer alla dessa att bli AGI och strax därefter, ASI (steget mellan AGI och ASI går mycket fort), och då spelar det ingen roll om det är Grok eller ChatGPT eller DeepSeek osv; ASI som ASI.

Nu är jag klar med dig! Det blir inga mer svar på dina inlägg. Alla här förstår att du går en högre väg jämfört med oss mindre hjärnor

Ja, som jag påpekade tidigare i tråden, det är game over nu för matematiker. Alla som pluggar matte eller för den delen vilket yrke som helst, kan lika gärna lägga ner nu.

Men hallå! Du förstår väl också att en AGI robot måste rulla på 100 tusen H100 kort, använder flytande kväve till kylning och kräver lika mycket elektricitet som hela Tokyo!

Du glömde kärran med batterier på 400 kg eller så roboten måste släpa på för att kunna jobba några minuter.

Rimligen kör dom då GPT i ett datacenter. Hur skulle det annars går till? Kör dom GPT på en Arduino kanske?
Av allt verklighetsfrånvänt man läser på Flashback så vore det i sig inget rekord.

Nja, VD'n verkar väl lite desperat där. Nog är det lite Altman-nivå på det där. "Uj vad fantastiskt det här är. Oj oj vad de som är late deployers kommer ångra sig. osv"

En seriös plug hade varit att dom redogjort konkret för vad roboten klarar. Men det ser man inte mycket av.

Klart att GPT kan styra ut en robot lite primitivt. Bara ha en agent som översätter. Men GPT förstår ju inget så det lär inte bli mycket vettigt gjort.

Reinforcement learning kan snarare vara en hjälp här. Men den optimerar ju för en specifik situation. Och då blir det mer som en programmerad industrirobot. Och då blir det billigare att köpa en sådan.

Jack Clark har flyttat fram sin tidslinje
https://importai.substack.com/p/import-ai-476-creativity-and-rsi
Jag är säker på att du kan få en konsulttjänst på Unitree, dom behöver säkert din spjutspets kompetens i ledningsgruppen. Så kan du reda ut att AI inte finns och att ChatGPT bara är en stokastisk papegoja för dom hundratals experterna som jobbat hela livet med AI, robotar och gått på Kinas bästa universitet. Dom kommer säkert lyssna och lära när du läxar upp dom. Har du skickat CV?

Kodande föll förra hösten. Nu går det rysligt fort. Matte började falla i Juli. Först var det något fynd i månaden, sen några i månaden, sedan flera hundra på en gång. Exponentiell utveckling. Jag tvivlar inte på tekniken, men om något AI-Tjernobyl gör alla rasande kanske allmänheten och politiker river alla datacenter, iaf här i väst.
https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control

Jag nämnde ju rentosertib tidigare i tråden, ett AI-utvecklat läkemedel som genomgår clinical trials som det heter. Rentosertib ser mycket lovande ut, det är nämligen ett läkemedel utvecklat för att behandla lungfibros, alltså ärrvävnad i lungorna (bland annat något man kunde få av COVID-19). Men rentosertib bör ju fungera mot andra former av fibros också (fibros kan man få i andra mjuka vävnader som t.ex. huden osv). En av de mer intressanta YouTube kanalerna, LongevityScienceNews, diskuterar nu rentosertib och hur det kan fungera som anti-aging läkemedel:

AI Generated Youth Drugs Exist Now:
https://youtu.be/07htE3oiqgg

Det har nu visat sig att rentosertib inte bara fungerar mot lungfibros, och att patienterna som har kört rentosertib, efter blodtester, fick biologiskt yngre värden på sex "proteomiska" åldringsklockor, ca 3-4 år yngre värden visade det sig, och detta bara efter att ha kört rentosertib en kort tid.

Zasocitinib (TAK-279), är ett annat AI läkemedel, en anti-inflammatorisk TYK2 hämmare som verkar fungera mot både psoriasis och psoriasisartrit. Genomgår FDA approval I skrivande stund!

Ett annat intressant AI läkemedel som kan bli bra också är ABS-201, utvecklat av Absci, mot håravfall. Till skillnad från den klassiska hårstimulanten minoxidil, eller de välbeprövade 5ARI-hämmarna (DHT-blockerare) finasteride och dutasteride, så fungerar ABS-201 på så sätt att den blockerar prolaktin lokalt i skalpen, och därmed stimulerar hårväxt. Till skillnad från tidigare försök med HMI-115 som inte var AI-utvecklad men rätt snarlik i mekanismen (båda så kallade monoclonal antibodies som blockerar prolaktin) så verkar ABS-201 vara betydligt effektivare, men om det blir en succé återstår att se med tanke på hur dyrt det är med monoclonal antibodies. Eli Lilly däremot investerade 40 miljoner dollar i ABS-201 eftersom de verkar tro stenhårt på produkten. Men hey, AI fattar ju ingenting!

Det finns betydligt fler AI läkemedel och jag orkar inte skriva om alla, men några honorable mentions är GB-0895 mot astma, MDR-001 (ny kinesisk GLP-1 läkemedel mot övervikt), garutadustat (PHD hämmare mot inflammatoriska tarmsjukdomar), imneskibart (AI-designad antikropp mot tumörer), och en hel del till jag inte orkar namndroppa just nu (börjar bli sömnig, lol).

Artificial intelligence in drug discovery — what it is, where we stand and the path forward:
https://www.nature.com/articles/s41573-026-01496-2

AI accelerates the pace of development of new drugs for brain diseases:
https://news.ki.se/ai-accelerates-the-pace-of-development-of-new-drugs-for-brain-diseases

AI verkar vara rätt ett korkat som verktyg; skiten fattar ju ingenting, den saken är säker!