Främst genom att dom inte lyckas.
Indirekt bevis. Tidigare innan man gjort mer dedicerade ansträngningar och en LLM skulle spela schack så kunde den spela ok, så länge man följde partier den tränat på. Men när man avvek valde den det minst dåliga svaret från de partier den tränat på. Och det kunde då vara ett helt olagligt drag i det spelade partiet.
Notera nu att LLM'erna hade reglerna för schack intränat.
Men för att bara släppa fram legala drag måste de ju förstå reglerna. Och de gjorde de INTE. Naturligtvis.
NN i allmänhet ger output som är en konsekvens av input och vad det är tränat på.
Och det verkar inte spela någon roll hur ofta man förklarar det. DU och andra klarar inte av att ta in informationen.
Är det din nivå så är vi hemma.
I stället för att besvara frågar du mig vad jag tror.
Du medger därmed att det bara handlar om blind tro för dig.
Varför inte bara skriva det då?
Förstår du inte att det är du som är trams-fian.
Jag förklarar det fundamentala för dig.
Det framgår inte att du kan ta in det.
Du talar om att en Robot skall styras av en senare modell. Och de kräver ett halvt H100 rack för att öht starta. Och ska det inte krypa fram får du ha ett H100 rack.
Och det drar enorma mängder kraft. Och kräver rejäl kylning. Och kostar skjortan.
Du kanske kan köpa en robot för 500k. Men sedan får du hala upp några mille för bara HW för att den skall kunna göra mer än att stå upp.
Men det är väl så att desinformationsbloggarna du knarkar inte berättar vissa omständigheter.
Ett är långt ifrån tillräckligt för att ens start upp.
GaAs var snabbare. Men dyrare och chippen kunde vara 1% i storlek av de man gjorde med kisel.
Var det nu bättre?
Nej sa majoriteten och fortsatte med kisel. Och det där hade väldigt mycket med ekonomi att göra.
Och när det kommer till real world economy så är det många tyckare som är helt borta och förstår ingenting.
Därav att sådana som du hamnar i skvatt galna slutsatser.
Indirekt bevis. Tidigare innan man gjort mer dedicerade ansträngningar och en LLM skulle spela schack så kunde den spela ok, så länge man följde partier den tränat på. Men när man avvek valde den det minst dåliga svaret från de partier den tränat på. Och det kunde då vara ett helt olagligt drag i det spelade partiet.
Notera nu att LLM'erna hade reglerna för schack intränat.
Men för att bara släppa fram legala drag måste de ju förstå reglerna. Och de gjorde de INTE. Naturligtvis.
NN i allmänhet ger output som är en konsekvens av input och vad det är tränat på.
Och det verkar inte spela någon roll hur ofta man förklarar det. DU och andra klarar inte av att ta in informationen.
Citat:
Nya typer av frågor måste besvaras någonstans. Annars kan inte LLM'er svara på de heller. De behöver googla upp svaren eller ha med de i träningsdatat.Det är väl mer så att ingen bryr sig om att besvara frågorna idag på Stackoverflow, nu när AI finns. Dagens frågor där är inte knöligare än vad de var förr, och ingen duktig programmerare besvarar dessa frågor eftersom de vet att man kan få svaret av LLMs.
Nya, LLMs har lärt sig tillräckligt av programmering idag för att lista ut hur nya kodsituationer ska skrivas. Det är ju inte bara Stackoverflow som AI har tränats på, utan även GitHub och andra sidor.
Nya, LLMs har lärt sig tillräckligt av programmering idag för att lista ut hur nya kodsituationer ska skrivas. Det är ju inte bara Stackoverflow som AI har tränats på, utan även GitHub och andra sidor.
Citat:
Det beror helt på hur man definierar AGI.Är det din nivå så är vi hemma.
I stället för att besvara frågar du mig vad jag tror.
Du medger därmed att det bara handlar om blind tro för dig.
Varför inte bara skriva det då?
Förstår du inte att det är du som är trams-fian.
Jag förklarar det fundamentala för dig.
Det framgår inte att du kan ta in det.
Citat:
Du förstår inte.
Det är snarare du som inte har förstått omständigheterna här. Ett H100 kort ligger mellan 2000 till 4000 TOPS. Det är rejält overkill för en robot, och framförallt så handlar det också om RAM minne (H100 ligger mellan 80-94 GB VRAM, sedan en jävla massa vanligt RAM också).
Du talar om att en Robot skall styras av en senare modell. Och de kräver ett halvt H100 rack för att öht starta. Och ska det inte krypa fram får du ha ett H100 rack.
Och det drar enorma mängder kraft. Och kräver rejäl kylning. Och kostar skjortan.
Du kanske kan köpa en robot för 500k. Men sedan får du hala upp några mille för bara HW för att den skall kunna göra mer än att stå upp.
Men det är väl så att desinformationsbloggarna du knarkar inte berättar vissa omständigheter.
Citat:
Och med det berättar du att du inte tagit emot informationen.
Citat:
0.Ett är långt ifrån tillräckligt för att ens start upp.
Citat:
Nja, bättre teknologi vinner nog. Men man får begripa vad bättre betyder.
Jo jag förstod ironin alldeles utmärkt, men jag beslutade mig för att ge ett seriöst svar. Galliumarsenid har såklart en del betydelsefulla fördelar, bland annat mycket högre klockfrekvens. Men den bästa teknologin vinner inte alltid:
Samma gäller förstås för hårdvara: bättre teknologi vinner inte alltid. Ett bra exempel är på ren instruktionsset nivå: PowerPC vs x86. IBM utvecklade en mycket bättre, RISC-baserad ISA i PowerPC, men eftersom Steve Jobs mördade PowerPC 1997 och eftereffekterna av detta kallblodiga mord kom 2005 när Apple pga låga volymer Macburkar, med så låga volymer PowerPC chip, så blev det problem med miniatyriseringen och Jobban bytte då till Intel. Detta var silikon vs silikon och RISC vs CISC, och PowerPC tack vare RISC (kvalitet före kvantitet) var totalt överlägset i strömförbrukning/prestanda, men det spelade ingen roll när det blev för lite pengar/intäkter för R&D och fortsatt miniatyrisering av PowerPC chip.
Och kisel kommer absolut inte att vara tillräckligt bra för AGI; tror du att AGI/ASI kommer att nöja sig med kisel eller?
Men det var då. Tror du att vi kommer köra kisel för all framtid eller? De utmaningar som finns idag och har funnits tidigare med att ersätta silikon, är liksom ingen naturlag som inte går att bryta, och när AGI kommer (vilket antagligen kommer att ske på kisel), så är det bara en tidsfråga innan AGI byter från silikon till något bättre, och då lär det bli grafen, inte galliumarsenid. Efter grafen lär det bli photonics processorer. Och det kanske blir direkt till photonics, så AGI kanske hoppar över grafen helt. Detta kommer att hända på ganska kort tid också, finns liksom ingen anledning för AI/AGI att vänta 50 år för att byta till grafen och senare photonics. Inom 10 år efter AGI lär vi köra grafen eller photonics, och då blir det antagligen OpenPOWER eller RISC-V eller någon ny RISC-baserad ISA eller RISC-liknande ISA (x86 och annan CISC kommer att hamna på historiens soptipp och emuleras vid behov med Prism/Rosetta osv). Effektivare/strömsnålare ISA och halvledarmaterial innebär mindre strömförbrukning och mer AGI prestanda, så det är inte så att AGI robotar kommer att behöva laddas var femte minut. Plus att solid state batterier laddas fortare och klarar av mer kapacitet. Natrium/svavel/aluminium batterier kommer snart också och dessa är jävligt feta!
Samma gäller förstås för hårdvara: bättre teknologi vinner inte alltid. Ett bra exempel är på ren instruktionsset nivå: PowerPC vs x86. IBM utvecklade en mycket bättre, RISC-baserad ISA i PowerPC, men eftersom Steve Jobs mördade PowerPC 1997 och eftereffekterna av detta kallblodiga mord kom 2005 när Apple pga låga volymer Macburkar, med så låga volymer PowerPC chip, så blev det problem med miniatyriseringen och Jobban bytte då till Intel. Detta var silikon vs silikon och RISC vs CISC, och PowerPC tack vare RISC (kvalitet före kvantitet) var totalt överlägset i strömförbrukning/prestanda, men det spelade ingen roll när det blev för lite pengar/intäkter för R&D och fortsatt miniatyrisering av PowerPC chip.
Och kisel kommer absolut inte att vara tillräckligt bra för AGI; tror du att AGI/ASI kommer att nöja sig med kisel eller?
Men det var då. Tror du att vi kommer köra kisel för all framtid eller? De utmaningar som finns idag och har funnits tidigare med att ersätta silikon, är liksom ingen naturlag som inte går att bryta, och när AGI kommer (vilket antagligen kommer att ske på kisel), så är det bara en tidsfråga innan AGI byter från silikon till något bättre, och då lär det bli grafen, inte galliumarsenid. Efter grafen lär det bli photonics processorer. Och det kanske blir direkt till photonics, så AGI kanske hoppar över grafen helt. Detta kommer att hända på ganska kort tid också, finns liksom ingen anledning för AI/AGI att vänta 50 år för att byta till grafen och senare photonics. Inom 10 år efter AGI lär vi köra grafen eller photonics, och då blir det antagligen OpenPOWER eller RISC-V eller någon ny RISC-baserad ISA eller RISC-liknande ISA (x86 och annan CISC kommer att hamna på historiens soptipp och emuleras vid behov med Prism/Rosetta osv). Effektivare/strömsnålare ISA och halvledarmaterial innebär mindre strömförbrukning och mer AGI prestanda, så det är inte så att AGI robotar kommer att behöva laddas var femte minut. Plus att solid state batterier laddas fortare och klarar av mer kapacitet. Natrium/svavel/aluminium batterier kommer snart också och dessa är jävligt feta!
GaAs var snabbare. Men dyrare och chippen kunde vara 1% i storlek av de man gjorde med kisel.
Var det nu bättre?
Nej sa majoriteten och fortsatte med kisel. Och det där hade väldigt mycket med ekonomi att göra.
Och när det kommer till real world economy så är det många tyckare som är helt borta och förstår ingenting.
Därav att sådana som du hamnar i skvatt galna slutsatser.
![DAGGER[X]s avatar](https://static.flashback.org/img/avatar/3/12696.jpg)
