Citat:
1️⃣ Första frågan som du alltså vägrar att svara på: KiGGS baserar sig på föräldrars minne i en enkät. Henry Ford baserar sig på journaldata, ICD-diagnoskoder och vaccinationsregister med rapporteringsplikt. Tycker du att föräldraenkäter är en starkare datakälla än medicinska journaler, eller hur tänker du där?
2️⃣ Andra frågan som du också vägrar att svara på: KiGGS är en tvärsnittsstudie. En enda mättidpunkt (enkäten!). Henry Ford är en longitudinell födelsekohort med upp till 18 års uppföljning, där exponering måste föregå diagnos. Varför är en tvärsnittsdesign att föredra när man ska bedöma långtidseffekter av vaccination, hur tänker du där?
3️⃣ Tredje frågan då?: Du tog själv upp problemet med "vastly different sample sizes" när du citerade Henry Ford Health. KiGGS har 94 ovaccinerade (0,7%). Henry Ford har 1 957 ovaccinerade (10,6%). Vilken av studierna har bäst förutsättningar att hitta statistisk signifikans?
Jag kan ha förståelse för att du inte vill svara... det går ju liksom inte att försvara KiGGS-studien, så dålig är den.
Då kan du väl välja ut ett par av dina 140 studier då som jämför ovaccinerade med vaccinerade, varsågod.
Jag gissar att du inte kommer göra det för allt du har är studier där kontrollgruppen inte är helt ovaccinerad utan har tagit andra vacciner vilket inte gör dem till "vaccin-oskulder". 😁😂
Istället försöker du kontra med att ställa motfrågor utan att svara på mina frågor... kejsaren är naken vilket alla som läser den här tråden borde förstå. Svara på mina frågor så svarar jag gärna på dina... det är lite så civiliserade samtal brukar fungera.
När korrektamund0 skriver att "Det finns massor av studier där man jämför vaccinerade mot ovaccinerade. I runda tal 140 stycken länkade JAG till." så bluffar hon... allt hon har är studier som jämför "folk som tagit 5 groggar med de som tagit 4 groggar". Och det kallar hon "massor av studier där man jämför vaccinerade mot ovaccinerade"... 🤷♂️
2️⃣ Andra frågan som du också vägrar att svara på: KiGGS är en tvärsnittsstudie. En enda mättidpunkt (enkäten!). Henry Ford är en longitudinell födelsekohort med upp till 18 års uppföljning, där exponering måste föregå diagnos. Varför är en tvärsnittsdesign att föredra när man ska bedöma långtidseffekter av vaccination, hur tänker du där?
3️⃣ Tredje frågan då?: Du tog själv upp problemet med "vastly different sample sizes" när du citerade Henry Ford Health. KiGGS har 94 ovaccinerade (0,7%). Henry Ford har 1 957 ovaccinerade (10,6%). Vilken av studierna har bäst förutsättningar att hitta statistisk signifikans?
Jag kan ha förståelse för att du inte vill svara... det går ju liksom inte att försvara KiGGS-studien, så dålig är den.
Då kan du väl välja ut ett par av dina 140 studier då som jämför ovaccinerade med vaccinerade, varsågod.
Jag gissar att du inte kommer göra det för allt du har är studier där kontrollgruppen inte är helt ovaccinerad utan har tagit andra vacciner vilket inte gör dem till "vaccin-oskulder". 😁😂
Istället försöker du kontra med att ställa motfrågor utan att svara på mina frågor... kejsaren är naken vilket alla som läser den här tråden borde förstå. Svara på mina frågor så svarar jag gärna på dina... det är lite så civiliserade samtal brukar fungera.
När korrektamund0 skriver att "Det finns massor av studier där man jämför vaccinerade mot ovaccinerade. I runda tal 140 stycken länkade JAG till." så bluffar hon... allt hon har är studier som jämför "folk som tagit 5 groggar med de som tagit 4 groggar". Och det kallar hon "massor av studier där man jämför vaccinerade mot ovaccinerade"... 🤷♂️
Ni tjafsar delvis om semantik utifrån det lilla jag har läst? Att envisas med sin egna tolkning av ett begrepp när man kanske rent tekniskt håller med varandra är att likställa med att dunka huvudet i väggen. Man bör alltid lösa ett semantiskt problem innan man går in på saklig diskussion.