2026-07-04, 18:07
  #109
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av Cyborg2030
Båda är dock svarta lådor med artificiella neurala nätverk.
Den ena lådan kallas "språkmodell" bara för att den tränades på jättemycket text.
Dom är dock helt olika och på en övergripande nivå så tränas dom med helt olika mål.

Den ena behöver man inte använda NN till. Men det är lite praktiskt att göra det. Det är bara för att lagra erfarenhet på ett kompakt sätt.

Med reinforcement learning tränas dock något för ett specifikt mål. Det finns en målfunktion som optimeras.
Citera
2026-07-04, 18:15
  #110
Medlem
Cyborg2030s avatar
Citat:
Ursprungligen postat av ekbo251
Dom är dock helt olika och på en övergripande nivå så tränas dom med helt olika mål.

Den ena behöver man inte använda NN till. Men det är lite praktiskt att göra det. Det är bara för att lagra erfarenhet på ett kompakt sätt.

Med reinforcement learning tränas dock något för ett specifikt mål. Det finns en målfunktion som optimeras.
Hur kan vi mappa "olika mål" till hur det artificiella neurala nätverket faktiskt ser ut och fungerar? Vet vi att det neurala nätverket alltid "lyder" eller är konformisk till utvecklarens målbild? Om utvecklaren vill skapa en "språkmodell" då får man exakt det och inget annat eftersom algoritmen är sparad på skrivbordet i mappen "LLMs"?
Citera
  • 9
  • 10

Skapa ett konto eller logga in för att kommentera

Du måste vara medlem för att kunna kommentera

Skapa ett konto

Det är enkelt att registrera ett nytt konto

Bli medlem

Logga in

Har du redan ett konto? Logga in här

Logga in