Ledande AI-teknologi är olämplig för AGI - eller att uppnå prognoser på ersatta jobb

Nä det är inte över mänsklig nivå för att jämföra AI med människor är att jämföra äpplen med päron. Vissa saker kan AI inte göra överhuvudtaget.

Har du något bra exempel?

Tror ingen kan förneka att AI är användbart. Och ju kunskapsintensivare arbete desto mer användbart. En professor kan få ut 100 gånger mer av AI än vad en taxichaffis kan. Företag köper helårsprenumerationer på AI-tjänster till sina anställda för 100 tkr/skalle. Till skillnad från ex. sociala medier som också hypades enormt tycker jag AI redan levt upp till hypen.

Du kan inte ge AI generella instruktioner till att hitta på nya uppfinningar som ingen har sett förr.

Den kan göra saker som att föreslå nya molekyler till mediciner baserat på hur andra liknande molekyler ser ut.

Du kan inte heller förvänta dig att 99,99999% av jordens befolkning kommer att hitta på nya uppfinningar som ingen har sett förr, eller att de kan föreslå molekyler.

Jo människor kan hitta på uppfinningar som inget har sett och det spelar ingen roll att de flesta sysslar med något annat.

Din kommentar är helt irrelevant och du framstår inte som vidare begåvad.

Ledande AI måste ju ändå vara frontiermodellerna, som har svårt eller riktigt svårt med en rad saker. Vilket är hela poängen med min tråd.

Hur ser du på utvecklingen av AI under de närmsta 3 åren? Kommer AI bli bättre eller har vi nått vägs ände nu?

AI kommer naturligtvis bli bättre. Men det är ju inte det frågan handlar om, eller hur?

Det är väl inte riktigt måttstocken heller. Måttstocken måste vara förmågan att "uppfinna" eller lära sig något som man inte har blivit upplärd för, även om det är vida känt för andra.

Med reinforcement learning kan AI SW hitta nya metoder/strategier mm. Den behöver bara få hålla på ett tag. Till slut har den hittat allt som går att hitta.

Illustrativt exempel. två team som kör hide and seek.
https://www.youtube.com/watch?v=Lu56xVlZ40M

Blå team gömmer sig och blir mer och mer finurliga på det. Rött team försöker hitta och blir duktigare på det. Bland annat lär dom sig hur man använder utrustningen.

Detta är dock INTE LLM.

Båda är dock svarta lådor med artificiella neurala nätverk.
Den ena lådan kallas "språkmodell" bara för att den tränades på jättemycket text.

Andra öknamn vi skulle kunna ge den:
Plugghäst, Glasögonorm.