Hur behöver universitetsutbildningar utvecklas med hänsyn till AI?

Vi befinner oss nu i en tid då allt fler AI-baserade verktyg dyker upp, vilket självklart har en påverkan på hur undervisningen kommer att se ut på universiteten i framtiden. I dagsläget råder någon slags övergångsmentalitet där studenter kan använda denna typ av verktyg för att underlätta sina studier på olika sätt till den grad att det i stor utsträckning räknas som fusk. Lärare och universitet har ännu inte hunnit att anpassa sin undervisning, sina kursupplägg eller för den delen sina programupplägg efter den rådande utvecklingen inom AI-området.

Men detta är övergående.

Med tiden kommer universiteten att anpassa undervisning, programupplägg och studentbemötande efter en verklighet med omfattande tillgång till olika AI-verktyg. Min fråga är: hur kommer framtidens universitetsutbildningar egentligen att vara utformade och hur kommer undervisningen att gå till om studenterna har tillgång till kraftfulla AI-verktyg?

Personligen tror jag att vi inom tekniska utbildningar kommer att få se en större breddning av kompetenser som lärs ut med ett mindre fokus på att utantill kunna alla detaljer som lätt kan hanteras av ett AI-system. För att kunna använda verktygen på ett konstruktivt sätt måste man fortfarande ha en bred helhetssyn, men man kan överlåta detaljarbetet åt datorn och istället satsa mer på att som människa ha ett systemtänk. Matematikundervisning kommer exempelvis att i mindre utsträckning bestå av att man ska lösa en radda typtal och istället handla mer om tillämpningar, hur man går från konkreta problem till ett matematiskt problem som sedan löses av en dator.

Vad tror ni? Hur kommer undervisningen att se ut på universiteten om 10 år?

Alla tentor blir till salstentor, skulle göra det betydligt svårare att använda sig av AI.

Så du tänker att man kör på som idag i övrigt, bara att examinerande moment kommer att ske övervakat i olika former i större utsträckning?

Det vore en del av lösningen.

Sedan är det ganska många riktigt dåliga deluppgifter i kurser.
Typ, läs dessa kapitel och sammanfatta - det får de ta bort. Beor ju så klart också på vilket program som man läser.

Men övervakade prov skulle göra rätt mycket.

Jag tror ock hoppas på mer utantill kunskaper. Dvs tentor helt utan hjälpmedel. Som i Tyskland idag, och i Sverige på 70-talet. Muntliga tentor.

AI har inget på universitetet att göra, utom som hjälplärare.

AI kommer att vara närvarande i arbetslivet framöver och bör således även ha en plats på universitetet. Vi kan inte använda gårdagens pedagogik för att utbilda framtidens människor.

Vad har AI med pedagogik på universitet att göra? Förklara tack.

Jag har följt AI i flera år. Har inte hört ett ord om pedagogik.

Du verkar inte förstå att hjärnan är en muskel. Den behöver tränas för att bli stark och fungera väl. AI är ett arbetsbesparande verktyg. Du resonerar som att man blir starkare i kroppen genom att åka moped än att springa.

Du nämner arbetslivet. Universitetet erbjuder inte yrkesutbildning. Så du har missförstått något grundläggande om vad syftet med universitetet är.... det handlar inte om att simulera arbetslivet. Däremot handlar yrkesutbildning om sådant, mekaniker ska öva på att använda skiftnyckeln (men jag vet rentav att mekaniker hatar skiftnycklar).

Du behöver inte vara oförskämd bara för att du inte förstår vad jag skrev.

Universitetet har massor av yrkesutbildningar. Alla ingenjörsprogram är yrkesutbildningar. Lärare, Läkare, Psykolog... Så det verkar snarare vara så att det är du som har missförstått vad en yrkesutbildning faktiskt är.

Om man använder AI i undervisningen så handlar det i allra högsta grad om pedagogik eller kanske snarare didaktik. Om det nu finns bra verktyg att tillgå så måste ju studenterna få lära sig använda dem redan under studietiden och då påverkar det (kanske?) undervisningsupplägg, examination m.m. Eller tänker du att man bara ska låtsas om att studenterna inte har tillgång till de verktygen och examinera som man alltid har gjort?

För övrigt är hjärnan inte en muskel. Herregud...

Jag startade en liknande tråd i våras: (FB) Hur bör universiteten anpassa IT-utbildningar till en AI-framtid? Vilka utb är bra?

På kurser i början av en utbildning bör acceptansen för AI-genererade lösningar på uppgifter vara låg. Då behövs mycket muntlig redovisning och salstentor. Senare i utbildningen kan AI-verktyg uppmuntras för allt fler ändamål. Huvudsaken är att läraren är tydlig med vad som gäller. På så sätt kan man förbereda studenten för ett yrkesliv där goda färdigheter i att använda verktygen krävs - och att använda sin kunskap till att bedöma AI-genererade resultat. Istället bör kraven på kvalitet höjas i motsvarande grad i det studenterna levererar. Studenten kan fokusera på frågor på högre nivå än på rena faktafrågor och språkfrågor. T.ex. på vetenskaplig metod.

Gällande examensarbeten och uppsatser:

Pratade på ett anonymt forum med en student som hävdar att han fick godkänt med bra betyg på en masteruppsats i historia som han helt och hållet ai-genererade. För ett par år sedan på Uppsala universitet. Humaniorautbildningar skulle behöva kräva egna resultat och inte bara litteraturstudier, i den mån det är möjligt. Okej, det är svårt att kräva att de ska gräva upp arkeologiska platser, men de kan göra beräkningsresultat, enkätresultat, mm.

På tekniska utbildningar är det lite enklare - där finns ju krav på egna resultat i examensrapporter. Konstruktionsresultat och mätresultat som är svåra att fejka med AI. Därmed gör det inte så mycket om studenterna tar hjälp av AI för att generera lösningsideer, programkod, konceptbilder.

Kraven borde ökas på mer muntligt försvar än en 10-minuters presentation följd av 10 minuters frågor från opponent och examinaor.

Handledning är ofta frivilligt på exjobb men borde ses som obligatoriska delredovisningstillfällen, där studenten måste uppvisa förståelse för sina egna lösningar, och handledaren kan ge ny input och förändrade förutsättningar, som studenten ska visa förmåga att anpassa sig till.