Dödligt virus från Kina orsakar panik (SARS-CoV-2, COVID-19)

Varför ligger det en massa människor inlagda på sjukhus?
Är det skådespelare eller har de fått näst intill obotliga skador av att bära munskydd?

Ja, forskarna menar att det finns en viss länk mellan befolkningstäthet och smittspridning. Inte jag. Du verkar i likhet med andra ha OLIDLIGT svårt att skilja mellan fakta och åsikt.

Physical distancing has been argued as one of the effective means to combat the spread of COVID-19 before a vaccine or therapeutic drug becomes available. How far people can be spatially separated is partly behavioral but partly constrained by population density. Most models developed to predict the spread of COVID-19 in the U.S. do not include population density explicitly. This study shows that population density is an effective predictor of cumulative infection cases in the U.S. at the county level. Daily cumulative cases by counties are converted into 7-day moving averages. Treating the weekly averages as the dependent variable and the county population density levels as the explanatory variable, both in logarithmic scale, this study assesses how population density has shaped the distributions of infection cases across the U.S. from early March to late May, 2020. Additional variables reflecting the percentages of African Americans, Hispanic-Latina, and older adults in logarithmic scale are also included. Spatial regression models with a spatial error specification are also used to account for the spatial spillover effect. Population density alone accounts for 57% of the variation (R-squared) in the aspatial models and up to 76% in the spatial models. Adding the three population subgroup percentage variables raised the R-squared of the aspatial models to 72% and the spatial model to 84%. The influences of the three population subgroups were substantial, but changed over time, while the contributions of population density have been quite stable after the first several weeks, ascertaining the importance of population density in shaping the spread of infection in individual counties, and in their neighboring counties. Thus, population density and sizes of vulnerable population subgroups should be explicitly included in transmission models that predict the impacts of COVID-19, particularly at the sub-county level.

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0242398

In this study, we analyzed the spread and decay durations of the COVID-19 pandemic in several cities of China, England, Germany, and Japan, where the first wave has undergone decay. Differences in medical and health insurance systems, as well as in regional policies incommoded the comparison of the spread and decay in different cities and countries. The spread and decay durations in the cities of the four studied countries were reordered and calculated based on an asymmetric bell-shaped model. We acquired the values of the ambient temperature, absolute humidity, and population density to perform multivariable analysis. We found a significant correlation (p < 0.05) of the spread and decay durations with population density in the four analyzed countries. Specifically, spread duration showed a high correlation with population density and absolute humidity (p < 0.05), whereas decay duration demonstrated the highest correlation with population density, absolute humidity, and maximum temperature (p < 0.05). The effect of population density was almost nonexistent in China because of the implemented strict lockdown. Our findings will be useful in policy setting and governmental actions in the next pandemic, as well as in the next waves of COVID-19.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352771420303049

De kommer oavsett.

Vad försöker du säga?

Mycket kan man beskylla FoHM för, men at uppdatera vaccin hör inte till deras uppgifter.
Du får nog klaga på vaccinforskarna och vaccintillverkarna.

statistiken

Menar han inte rapporteringen av antalet vaccinationer?

Fas 4
I den fjärde och sista fasen inkluderas personer 18 år och äldre och som inte
prioriterats i tidigare faser. Om brist på vaccin skulle uppstå bör prioritering ske
utifrån ålder och socioekonomi.

https://www.folkhalsomyndigheten.se/contentassets/43a1e203f7344a399367b816e2c7144c/nationell-plan-vaccination-covid-19-delrapport-3.pdf

Jag är inte direkt autistisk, men inte heller spågumma!
Du har nog rätt, det är den enda rimliga gissningen faktiskt.

Antialles, ovan, nämner något intressant. Vill dock inte citera då jag inte vill ha in diskussionen på lockdowns vara eller inte vara.

Sverige kontra Polen. Varför sticker dödstalen iväg så i Polen när de sjunker i Sverige.

De båda ländernas kurvor över bekräftade fall har likheter. Började sin uppgång i slutet av september där Polen fick en kraftigare exponentiell ökning men också en snabbare nedgång. Båda länderna vände dock ner för att sedan vända upp ungefär samtidigt igen, i slutet av februari.
Ser man på hela hösten så har Sverige haft en högre incidens bekräftade fall från början av december till mitten av mars och även om Polen gick om där så är det bara under drygt en vecka som de stack iväg.

Men det som är intressant är ju just dödsfallen. Trots att Sverige alltså har en högre incidens fall under hela hösten har Polen högre dödstal under större delen av hösten, undantaget slutet av december/början av januari (som till viss del påverkats av Sveriges obefintliga rapportering under jul och nyår)

Ännu mer intressant blir det när man tittar på vaccinationerna. Länderna har vaccinerat näst intill identiskt, Polen ligger t.o.m. marginellt före. Men medan Sveriges dödstal har fortsatt nedåt (trots ökad smitta) skjuter Polens nu i höjden igen. Har Polen gjort som Italien och vaccinerat "fel" människor? Jag vet inte hur det ser ut på äldreboenden där, men vi vet ju att i Sverige har vaccineringen nästan utrotat såväl smitta som dödsfall på äldreboenden (undantaget nåt i Skåne då).

Jag har inte svaren, vad tror ni?

edit: Sverige testar dubbelt så mycket som Polen, vilket ju kan indikera att den faktiska smittspridningen är större i Polen än vad incidensen visar. Dödstalen tyder på det.

Jämförelser Sverige och Polen
https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer?zoomToSelection=true&time=213..latest&pic kerSort=asc&pickerMetric=location&Metric=Confirmed +cases&Interval=7-day+rolling+average&Relative+to+Population=true&Al ign+outbreaks=false&country=SWE~POL

Likadant här. Skolan gör ingenting. I sonens klass kör man till och med pardans på idrotten

Båda de länkade studierna jämför befolkningstäthet i olika områden i olika länder internt. Det är en helt annan sak, och närmar sig betydligt den relevanta faktorn var folk faktiskt bor, än att gasta om total befolkning delat med total landarea.

Hope that helps.