Citat:
Ursprungligen postat av
Fyrahundra
I Sverige har vi kommatecken som decimalavskiljare, inte punkt. Utropstecken betyder fakultet i matematiska sammanhang vilket du knappast avsåg. Att jämföra enskilda veckodagar ger en väldig slumpvariation. Tittar du istället på ökningen av 7-dagarssnittet i Stockholm så är den knappt 40 % på en vecka. Detta ger dock inte ett effektivt R-tal på 1,4 eftersom den genomsnittliga generationstiden är 5 dagar, eller 4,7 dagar har jag för mig att danskarna räknar med.
Re (Stockholm) ≈ e ^ (ln 1,4 / (7 / 4,7)) ≈ 1,25
Nu har jag kommit på en annan metod. Man utgår från parvisa värden med 7 dagars intervall och med hjälp av din formel får fram R-värdet, i detta fall Onsdag - Onsdag. Sedan gör man samma sak några dagar bakåt i tiden för de dagar som man har siffror på. Sedan plottar man dessa R-värden och lägger på en trendlinje i excel (den ser ut att luta svagt uppåt) och ser var den slutar och då får jag
Re=1,35 för Stockholm om jag använder 5,0 som inkubationstid istället för dina 4,7. Om jag i stället använder 4,7 så blir Re=1,33 (folkhälsomyndigheten använder 1,48 har jag sett). Med denna metod så tar jag i detta fallet alltså hänsyn till datapunkter från 16 dagar tillbaka i tiden och linjär trendlinje-anpassning innebär ju en slags medelvärden av dessa.
Denna metod skulle nog inte vara så bra om man skulle ha en extra röd dag tex. Frågan vad som händer vid nästa veckas sportlov för Stockholm om de blir sjuka i Åre och testar positivt där? Det blir väl registrerat i Jämtland då?
data från c19.se:
datum fall R-värde(med 5 dagars inkubationstid)
24 1530 1,49054561025174
23 2316 1,17089792576806
22 0
21 0
20 0
19 1007 1,17760007491281
18 1070 1,33770344572549
17 875 1,06325517591254
16 1857 1,21063362660277
15 0
14 0
13 0
12 801
11 712
10 803
9 1421