Förarlösa bilar ”självkörande”

En dator har betydligt snabbare reaktionstid än någon människa. En människa har generellt mellan 1-2 sekunders reaktionstid, en dator en bråkdel av en sekund. Jämför med antisladd, det reagerar fortare än någon människa, det är dock sämre på att förutse, men när skit väl sker så är det överlägset.
Dessutom har självkörande system betydligt lättare att "se" exv. djur vid sidan av vägen, teoretiskt ivf., vi är väl inte riktigt där än, det är många parametrar som ska tas i beaktande vid programmering.

Människans reaktionstid ligger på ca 200-300 ms. I löpning med »starting blocks« räknas det som tjuvstart om personen i fråga reagerar snabbare än 0,1 sekunder.

Människans reaktionstid ligger på ca 200-300 ms. I löpning med »starting blocks« räknas det som tjuvstart om personen i fråga reagerar snabbare än 0,1 sekunder.

Ja, om du står i startblocken och aktivt lyssnar eller tittar efter en signal, nej om du sitter och kör bil, även med handlingsberedskap så tar det i genomsnitt en sekund att reagera om du är medelålders, yngre och äldre är långsammare, har du inte handlingsberedskap kan det ta det uppåt två sekunder.

En dator reagerar på hundradelar, så även om du är snabb och reagerar på en halv sekund så är datorn snabbare.

Asiatiska städer har tågstationer som ser ut som nuvarande citybanan, dvs rälsen är helt instängd och det går således inte att beträda spårområdet. Då kan du köra helt automatiskt. I Sverige har vi öppna banor förutom just i den nya citybanan och då gäller det bara två nya stationer.

Nej, som sagt; problemen ligger inte i sensorer och fordonsteknik, problemet ligger i att ett neuralt nätverk inte är en biologisk hjärna, utan en modell av ett biologiskt nätverk av neuroner. Hur mycket vi än försöker efterlikna Hebbs teorier och dess modellering av aktionspotential och LTP genom viktade flerlagersperceptroner och ART kommer vi inte att ens vara i närheten av den perceptuella inlärningsprocess som den biologiska hjärnan använder sig av.

De som någon gång har byggt ett neuralt nätverk vet hur basalt och infantilt det är i början. Det krävs ett nätverk på minst 10 perceptroner och över 2000 interaktioner innan ett övervakat nätverk kan känna igen en bokstav i en bild. Då har man skedmatat nätverket med bilder som bokstavligen pekar ut bokstaven i bilden. Regex är till och med mer effektiv på att hitta bokstäver i en bild än neurala nätverk.

Tänk dig då att nätverket skall på millisekunden avgöra om det där fyrbenta objektet framför bilden är 1. ett dött eller levande objekt (bord eller djur) 2. vad för djur det är (fyrbenta små djur eller ett krypande barn). Barnet kommer inte att ha en chans då nätverket inte har fyrbenta barn i sitt bibliotek. Ingen perceptron har blivit viktat för att känna igen att ett barn verkligen kan krypa! Vi kan inte direkt använda oss av ART här, då ART är som ryggradsdjurens adaptionsinlärning, dvs nätverket anpassar sig efter feedbacken den får. Använder vi oss av adaptionsinlärning måste vi döda mer än 5000 krypande barn!

Oavsett vad vi använder för nätverksmodell kommer vi inte komma någonstans innan vi får stabila kvantumprocessorer då algoritmerna för mer avancerade hjärnfunktioner är för omfattande för vår teknik idag. Vi kommer inte längre än till det Tesla har idag och det har sina brister, vilket ett flertal dödsoffer har fått erfara.

Jag tycker du är lite väl hård mot den självkörande bilen. Skulle du en regnig höstnatt på millisekunden kunna avgöra om det är en hare eller ett barn barn som kryper över ett upphöjt övergångsställe? Troligtvis inte, vi klarar oss med basinstruktionen att vi stannar tills vi vet vad det är. Det skulle räcka för en maskin också.

Med det sagt så är jag övertygad om att helt självkörande bilar är mycket avlägset. Jag har också konstruerat enklare neurala nätverk och även om jag inte är någon expert så vet jag i alla fall så mycket att jag förstår att det är en enormt komplex uppgift att lära en maskin att köra en bil.

Det känns också som att de upplevda framstegen kommer komma mer och mer sällan ju närmare målet man är.

Jag tycker du är lite väl hård mot den självkörande bilen. Skulle du en regnig höstnatt på millisekunden kunna avgöra om det är en hare eller ett barn barn som kryper över ett upphöjt övergångsställe? Troligtvis inte, vi klarar oss med basinstruktionen att vi stannar tills vi vet vad det är. Det skulle räcka för en maskin också.

Med det sagt så är jag övertygad om att helt självkörande bilar är mycket avlägset. Jag har också konstruerat enklare neurala nätverk och även om jag inte är någon expert så vet jag i alla fall så mycket att jag förstår att det är en enormt komplex uppgift att lära en maskin att köra en bil.

Det känns också som att de upplevda framstegen kommer komma mer och mer sällan ju närmare målet man är.

Ja, det måste finnas något varningssystem för dom som är ute o går! Tänker som en failsafe kanske?
Ljus är nog det mest gångbara om vi inte vill få ett nytt mogadishu där alla tutar hela tiden vid varje övergångställe. Det senare hade nog några av de politiska partierna troligtvis inte haft några problem med, de hade kallat biltutan för exotiskt inslag i svenska stadsbilden... Kanske klämt ur en liten vers ur koranen vid varje inbromsning.

Skämt o sido, det med ljusramp låterväl vettigt. Gäller att få till den på ett bra sätt bara så det inte blir disco på gatorna

Jag är ganska säker på att man kommer kunna lita på att bilen stannar vid övergångsställen.

Mer orolig för problemet med att personer kommer gå ut lite överallt, speciellt på fyllan för att de vet att bilarna kommer stanna. Så kanske kommer gå riktigt långsamt att köra genom stan en lördags kväll.

Ganska säker är inte tillräckligt det underlättar om vet att bilen stannar eller att man kan se att den saktar in.
Det var en dödsolycka i usa där en självkörande volvo körde ihjäl en kvinna när hon korsade gatan, hade det funnits en t.ex ljusramp som visade att bilen saktade in innan hon gick över så hade det nog inte hänt? Hur som vill jag nog veta att den bilen/bussen eller vad det nu är? Har ingen förare, skulle kännas mycket bättre eller?
Skrattar Mogadishu? hur kom det in i bilden? Men du har nog en poäng mycket tuttande kommer det att bli i takt med självkörande fordon

Skulle gissa att kvinnan som gick över vägen inte ens såg bilen utan var säkert upptagen med sin telefon(eller liknade). Då hade inte en ljusramp gjort någon skillnad, om den inte var superstark så hon inte kunde se sin telefon. Bättre att göra bilarna säkra så de kan hantera personer som inte har koll på sin omgivning.

Hade en människa suttit bakom ratten så hade den bromast. Det går inte lösa detta med dator eller ljusramp, de här situation är för komplicerade. I alla fall inte de närmaste 100 åren.

Jag hatar att säga det men självkörande bilar är en hoax, det fungerar inom ett campus osv men inte i verkligheten av den enkla anledningen att det räcker med ett fel så får de börja om igen, sånt kostar och i slutändan så tycker jag att AI inte är där än på långa vägar.
Man kallar vissa saker för AI men det är bara en massa förutbestämda algoritmer och företagen vill höja sina aktier, speciellt företag i Kina av någon anledning.