Citat:
Ursprungligen postat av
Westrogothia
Dåren Göran Lambertz med bihang bidrar med denna debattartikel, där de med en matematisk formel minsann konstaterar SE som GM, mer eller mindre. Därmed är väl en av de mest CP-fixerade personerna kurerad av mästerverket signerat TP och KP.
https://www.svd.se/engstrom-mordade-med-stor-sannolikhet-palme
Det är inget fel på att tillämpa Bayes sats (
https://sv.m.wikipedia.org/wiki/Bayes_sats) men resultatet beror helt på vad indata är. I det här fallet är en helt avgörande delsannolikhet den om SEs tillgång till ett vapen just denna kväll. Jag skulle vilja påstå att <5 personer gick beväpnade ute på gatan Stockholm denna kväll, borträknat polis och liknande. Det var helt enkelt mycket ovanligt med skjutningar eller vapenanvändning i någon form, förutom vid bankrån. Vad är då sannolikheten att SE är en av dessa försvinnande få individer, i synnerhet som han inte har någon koppling till ett vapen under hela sin livstid såvitt vi vet (han lär ha varit med i en skjutklubb för gevär (?) på 60-talet, men det har inte framgått att han någonsin haft vapenlicens).
Lambertz går från klarhet till klarhet. Han måste ha en S&M-dragning till att bli skrattad åt och föraktad.
Edit: Vi har ingen aning om hur Lambertz har resonerat, men ett exempel på Bayes formel är följande:
P(A)= sannolikheten att SE är GM,
P(B) = sannolikheten att SE hade ett vapen på sig 860228. Låt säga att denna är 1/1000.
Vidare kan vi anta att den betingade sannolikheten
P(B|A) = 1, dvs om SE är GM så hade han ett vapen.
P(A|B) < 1, dvs även om SE hade ett vapen så är det inte säkert att han är GM.Det utesluter inte andra GM, men låt säga att P(A|B) = 0.5 = 50%.
Bayes sats säger då att
P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B), =>
P(A) = P(A|B) P(B) / P(B|A) = 0.5/1000/1 = 0.0005 eller 0.05%.
Inte så övertygande. Notera att nyckeln här är att P(B|A) = 1, dvs SE måste ha haft ett vapen! Om detta inte var fallet så att betingade sannolikheten krympte, då skulle P(A) öka. Men så är inte fallet.