Citat:
Ursprungligen postat av FranzLisztBlevEj75
Om n personer väljs med slumpmässigt urval (exakt så jobbar förstås inte alla OI) och att det verkliga stödet för att rösta på ett visst parti är p, så kommer antalet tillfrågade som stöder detta parti, X, att vara binomial(n,p)-fördelat. Om np(1-p)>10 är det ok att approximera med normalfördelningen N(np,Sqrt[np(1-p)]).
Den förväntade andelen som stöder partiet är då E[X/n] = np/n = p. Variansen för andelen blir Var[X/n]= np(1-p)/(n^2) = p(1-p)/n.
Ett 95%-igt konfidensintervall för andelen X/n (dvs ett intervall runt realiseringar av X/n som täcker p 95% av gångerna) ges av +-1.96 Sqrt[p(1-p)/n].
Det absoluta "svajandet" växer alltså som roten ur p för små partier, och har sitt max för partier på 50%.
Däremot så är det förstås så att det relativa "svajandet", 1.96 Sqrt[p(1-p)/n]/p, minskar som roten ut p (för små partier).
Long story short, alla har rätt..
Också jag ställer mig i hyllningskören och tackar för modellerna, även om det ger dåliga minnen av statsvetenskapsstudierna på Gbg Universitet-