Finns två modeller att mäta om det finns en bostadsprisbubbla eller inte. Finns säkert fler men dessa är de två stora skulle jag tro.
Den "konventionella" regressionsmodellen där man ser hur stor del av ökningen i bostadspriset som kan förklaras av sjunkande realräntor och ökande reallöner och nån annan signifikant variabel.
Enl rätt nyligen utförd studie (2012 tror jag) av Sveriges bostadsmarknad så kunde dessa variabler förklara 96% av förändringen i bostadspriser under mitten av 90-talet tror jag till 2012 ngt. Dvs endast 4% var oförklarat och därmed skulle en bubbla bestå av max 4% av huspriserna dvs det finns ingen bubbla.
Problemet med denna modell är att resultatet visade på att skulle lönen gå upp 1% så skulle huspriset gå upp 1,3% tror jag det var. Och det är ej hållbart på lång sikt och på lång sikt har hushållens kostnadsandel för boende varit stationärt dvs ungefär konstant så då kan inte denna modell hålla i längden då huspriserna ökar mer än lönen.
Modell nr 2 beräknar man fram ett fundamentalt huspris utifrån diverse makroekonomiska variabler som man anser hushållen tar i beräkning då de skapar sina förväntningar om framtiden. Dvs ett huspris som bör råda på marknaden utifrån diverse variabler som ränta, inkomst, bostadsutbud, hyra, etc.
Sedan jämför man det fundamentala huspriset och jämför med det faktiska huspriset på marknaden och kan då se om priserna är över eller under sitt fundamentala värde.
Dessa undersökningar har visat att huspriserna i Sverige är ca 10-40% övervärderade beroende på vilket antagande man tar om inkomstelasticiteten och boendekostnad mot hyreselasticiteten.
Problemet med denna modell är att över mätperioden man tittar på måste de faktiska bostadspriserna i snitt varit rätt värderade. Annars förskjuts de fundamentala huspriserna upp om huspriserna i snitt varit övervärderade under mätperioden och då underskattar övervärderingen.
Exempel säg vi mäter perioden 2000-2007 i USA och att de under hela den perioden haft en övervärderad marknad. Då förskjuts de fundamentala priserna uppåt och då blir gapet mellan dem och de faktiska mindre och bubblan undervärderas. Så modellen ställer krav på långa mätperioder och att medelvärdet på huspriserna under denna period varit rätt värderat med undervärderat vissa perioder och övervärderat vissa men i snitt rätt värderat.
Även problem med viss data som är nära eller är ostationär etc vilket kan snedvrida resultat.
Här är två artiklar som använder var och en av metoderna:
Artikel 1 använder en normal regressionsmodell fram till 2011q3, intressant är sid 9 i tabell kolumn b där man ser att om real disponibel inkomst går upp 1% så går huspriset upp 1.3% vilket ej håller i längden.
Resultaten finns på sid 17 där ni ser det gråa i stapeldiagrammen som det som ej kan förklaras av de tre förklarande variablerna ränta, inkomst och förmögenhet vilka undersökningen fann att de signifikant påverkade bostadspriset, slutsats det finns ingen bostadsbubbla.
http://www.riksbank.se/Documents/Forskning/Personliga_webbsidor/2011/Houseprices_Dec_2011.pdf
Artikel 2 använder metoden att räkna ut ett fundamentalt bostadspris vilket bör råda på marknaden enl diverse variabler och jämför detta med de faktiska priserna på marknaden. Data fram till 2013q4 och tittar på Sverige, Norge, Usa och Irland.
Intressant är sid 25-39 där de grafiska diagrammen med faktiska och fundamentala huspriser kan jämföras, Sverige på sid 36-39.
Sammanfattat resultat för de fyra länderna 2013q4 i tabell på sid 47 vilket verkar tyda på bostadsprisbubbla i Sverige.
http://lup.lub.lu.se/luur/download?func=downloadFile&recordOId=4459481&fileO Id=4459506