Längtar vi tills bubblan spricker?

Den ekonomiska bubblan i samband med AI, absolut. När det spricker så är det "too big to bail".

Open AI med kuksugaren Altman i spetsen har ju redan hintat om statsstöd.

Du får nog ta den långa versionen eftersom din korta version är totalt obegriplig.

Nej, det är inte "bara att ladda ner valfri LLM", eftersom de allra flesta modeller som folk kör online inte finns tillgängliga för nedladdning. Vilken version av ChatGPT, som du själv tar som exempel, kan du egentligen köra i LM Studio? När jag tittar på https://lmstudio.ai/models hittar jag inte en enda. Jag hittar gpt-oss och gpt-oss-safeguard från OpenAI, företaget bakom ChatGPT, men de ligger rätt långt efter dagens modeller som kan köras online.

Jag förstår inte trådstarten. Om miljardärerna får slut på pengar och slutar investera i AI så lär ju knappast AI bli bättre och mer användbar.

I mitt fall handlar det om att jag vill äga min data.

Genomgång av nVidia som ett av de få bolag som tjänat pengar använder vinsterna för att hålla bubblan "levande". Pengar cirkulerar bara i systemet. Det här kan inte hålla speciellt länge till

We’re All So F’d | NVIDIA x Palantir, Global Surveillance, "Pre-Crime" Arrests, & AI

Nej, det är sant att det inte är de fullständiga senaste versionerna av Chat GPT, Gemini eller Meta AI med deras fulla funktionalitet som finns att ladda ner.
Men det var inte heller det han efterfrågade, eller vad jag svarade. Han efterfrågade en nedladdningsbar AI som han kunde köra på sin dator. Och det finns mängder med sådana.

Att du sen behöver minst 8 gb ram på ditt grafikkort är en annan sak.
Men det handlar inte om att du behöver en 50 000+ kr workstation för ändamålet. Det går bra på ha sin egen AI på en hyfsat midrange desktop dator idag. Det är inget som man behöver vänta på att något magiskt universitetsteam ska utveckla.

Det finns en önske-tanke i den här tråden och på andra liknande forum att OpenAI och NVIDIA ska mega-krascha och floppa också så alla bara glömma bort AI som om det inte fanns. Nu när vanliga RAM-minnen och hårddiskar gör prishopp på flera tusen kronor så förstår jag ilskan. Men Kina har redan satt ner foten bestämt på AI. Dom har redan DeepSeek och Kimi som kan köras med betydligt mindre resurser och är väldigt bra. Men nu har dom också hemligheten bakom riktigt kraftfulla chip, ett helt Manhattan projekt pågår där topp talanger från hela landet får dröm löner i gengäld mot att dom gör allt för att bygga EUV maskiner. Arbetet får säkert en del hjälp av AI kan man tänka sig, så även om NVIDIA och OpenAI går under imorgon så kommer Kina snart ha fabriker som sprutar ut dessa produkter, om dom gör som dom brukar så kommer dom vara billigare och fler också. Många jänkare har inte direkt stuckit under stol med tanken att dom ska använda superintelligenta AI system för att dominera framtiden. Fast Kina ligger efter, dom har kluster i storleken 10.000 tals chip men USA har kluster med flera miljoner snart, det blir ett race till superintelligens.


https://archive.is/hqmSa#selection-1609.0-1625.282

Du tror inte det kan vara så att folk kan räkna? Något du verkar ha en del svårigheter med

Inte på en gång men ofta kan en begränsad tillgång pengar vare stimulerande för innovationsförmågan. Dvs, när man tröttnat på att slänga hundratals miljarder på att köpa datacenter och kraftverk för att hålla LLMer med trots allt ganska begränsad teoretisk potential så får någon annan chansen att hitta smartare modeller. Nästa sådana språng kanske sker om tio år först dock.

Varför tror du miljardärer kan få AI bra?
Konkurrens är vad som får saker att bli bra och AI är inte ett kostnadsproblem sett till att få det bra, det som kostar är just nu sämre tekniker att ta fram LLM för istället för att använda smarta lösningar samlar de så mycket data de kan och kompenserar för dumheten.

Smartare lösningar behöver inte träna på lika mycket data, inte i närheten av så mycket data.

Inom programmering var det någon Kinesiskt företag som grupperade in projekt i github med tre olika kvalitetsnivåer. Det här fick styra deras modell och på ganska lite data fick de fram något mycket bättre med inte alls så mycket hårdvara och energi.

Dra upp priserna?
Snarare är det så att nuvarande modeller går ekonomiskt back och att "priserna" (mycket är ju gratis fortfarande) är subventionerade.
Dock är det som vanligt inte miljardärerna själva som står för dessa subventioner utan primärt vi i folket som (oftast utan inblick och aktivt deltagande) investerar i riskkapitalfonder (pensionspengar sätts ofta av i sådana).
Det kommer naturligtvis att komma en rejäl urblåsning i AI-sektorn och vi kommer alla stå som förlorare.