Cybernetik?

Ett ofantlig stort ämne som jag börjat intressera mig för är cybernetik.
Men var ska man börja?

Jag är främst intresserad av litteraturtips .
Var ska man egentligen placera denna disciplin?
Det har ju förgreningar inom artificiell intelligens, komplexa system, kontrollsystem, beslutsteori, informationsteori, kunskapsorganisationer, systemteori och simulering m.m.

Vad är det egentligen?

Tja, vad är cybernetik? Jag uppfattar det som ganska retro. Det har en doft av 50-tal. Det har att göra med den teknologi man utvecklade då inom informationsteknologi och reglerteknik, och hur den kom till uttryck i futuristiska visioner hos författare som t ex Stanislaw Lem.

Det är en väldigt spännande disciplin, precis som semiotiken. Och de har båda rönt samma öde: de har låtit spännande sedan åtminstone 50-talet, men inte utvecklats till fruktbara ämnen med många instittutioner och forskare. I stället har de lovande ansatserna dykt upp i andra ämnen.

En besläktad ansats var systemteori. Jag vet inte vad det blev av den, men den ingick i ingenjörsutbildningen te x i Uppsala. En slags generalisering - väl flummig tyckte nog många - av reglertekniken.
http://sv.wikipedia.org/wiki/Systemteori
Detta område har en stor spännvid, från de mer tekniska ansatserna
http://www.math.kth.se/optsyst/forskning/projekt/index.html
till allsköns postmodernistisk strunt. Den är också besläktad med studier av komplexa system.

Cybernetik överlever också i olika former inom artificiell intelligens, reglerteknik m.fl.

Som nostalgisk vision finns den också inom steampunk och cyberpunk.

Ok, så det är som vetenskap helt passé?

Kanske inte.
Kolla "neuralt nätverk"
http://sv.wikipedia.org/wiki/Neurala_n%C3%A4tverk
Jag tror det passar in under "Cybernetik".

Möjligen sprids kunskapen ut på olika områden.

Man kan annars hantera komplexa system med system av ekvationer eller system av differentialekvationer.
Man kan ibland beräkna obekanta från statistik med vanlig multipelregression. Men även möjligt att transformera mätvärden och använda i regression.
T.ex. blanda in exponenter, multipolynom, fördröjningar i ekvationerna, samt skriva dem på linjär form, för multipel regression.
Kolla ekonometri, reglerteknik mm.

Christer

Som ChristerN skriver så är det väl så att den har spritts ut i en massa områden. Vi fick bara inte det ämne som det var så stor hype om när det var i sin linda, utan det har i stället överlevt i populärkulturen.

Ett liknande öde drabbade semiotiken.