Flashback bygger pepparkakshus!
  • 1
  • 2
2011-03-09, 10:24
  #13
Medlem
Pakistans avatar
Citat:
Ursprungligen postat av jackielackiesaki
Logaritmera dina mätvärden istället och anpassa en linje med ex mkm.

Snälla kan du inte förklara hur man gör det?
Citera
2011-03-09, 12:01
  #14
Medlem
Jooncs avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Pakistan
Snälla kan du inte förklara hur man gör det?
Meningar såsom den här:
"Men jag glömde säga att jag sedan ska dra en (y=kx+m) rät linje tvärs mellan punkterma, som bildats mha linjär regression."
Gör det svårt att förstå vad det är du har fastnat på.Hur du gör din linjära regression? Använder du minsta kvadratmetoden? Har du redan gjort det och fått värden på k och m i y= kx + m? Är den logaritmiska plottningen allt du har kvar att göra?
Citera
2011-03-09, 16:41
  #15
Medlem
Pakistans avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Joonc
Meningar såsom den här:
"Men jag glömde säga att jag sedan ska dra en (y=kx+m) rät linje tvärs mellan punkterma, som bildats mha linjär regression."
Gör det svårt att förstå vad det är du har fastnat på.Hur du gör din linjära regression? Använder du minsta kvadratmetoden? Har du redan gjort det och fått värden på k och m i y= kx + m? Är den logaritmiska plottningen allt du har kvar att göra?

exakt, jaj ska göra en linjär regression med log skala.
Citera
2011-03-09, 19:25
  #16
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av Pakistan
exakt, jaj ska göra en linjär regression med log skala.

Antingen har jag tänkt fel eller så gjorde jag något fel. men testade i matlab:
sätt upp kolonnvektorerna X och Y, logaritmera värdena i kolonnerna log10(X), log10(Y)
sätt upp en matris A med 1or i första kolonnen och logX i andra kolonnen
sen löser du A*c = y med minsta kvadratmetoden . c = A\y i matlab.
sen får linjära ekvationen:
y = c(1) + c(2)*x

Men som sagt fick jag inte samma k m som du skrev tidigare (0.003 ochnågot eller vad det var) så kan ha tänkt fel =)
Rätta mig gärna som vet!
Citera
2011-03-09, 20:43
  #17
Medlem
Nails avatar
Citat:
Ursprungligen postat av jackielackiesaki
Logaritmera dina mätvärden istället och anpassa en linje med ex mkm.

Problemet är dock att metoden inte fungerar så bra då m ≠ 0.

Utgå från räta linjens ekvation, y = kx + m, och sätt
Y = ln y = ln(kx + m),
X = ln x (<=> x = exp(X)).
Samband:
Y(X) = ln(k*exp(X) + m),
dvs inte en rät linje i de nya variblerna X, Y då m ≠ 0.
__________________
Senast redigerad av Nail 2011-03-09 kl. 21:00.
Citera
2011-03-09, 20:50
  #18
Medlem
Nails avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Pakistan
exakt, jaj ska göra en linjär regression med log skala.

Skippa det! Funkar inte här.
Citera
2011-03-10, 18:22
  #19
Medlem
Pakistans avatar
helvete, glöm det, jag får hellre ig än slösa liv på det här, tack ända alla hjälpare!!
Citera
2011-03-10, 18:40
  #20
Medlem
Nails avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Pakistan
helvete, glöm det, jag får hellre ig än slösa liv på det här, tack ända alla hjälpare!!

Men vad är probemet? Gå hit:
http://easycalculation.com/statistics/regression.php

Plugga in dina mätvärden. Tryck sedan på knappen "Calculate" så får du direkt linjens k- och m-värden.

Alternativt kan du köra linjär regression på miniräknaren (om räknaren kan hantera det - kolla handboken).
Citera
  • 1
  • 2

Skapa ett konto eller logga in för att kommentera

Du måste vara medlem för att kunna kommentera

Skapa ett konto

Det är enkelt att registrera ett nytt konto

Bli medlem

Logga in

Har du redan ett konto? Logga in här

Logga in