Citat:
Ursprungligen postat av
BeneathTheSurface
Är du full eller något? Det heter NEURALT nätverk (uttalas: NEVRALT) om något, hjärnor är biologiska NEURALA nätverk ja, och det enda de har gemensamt med artificiella NEURALA nätverk är namnet.
Jag sa inte att ANNs inte kan utföra matematik, jag sa de kan inte förstå konceptet addition.
Och förklaringen finns redan i grundkursen på ML, neurala nätverk blir statiska funktionsapproximationer, de lär sig statiska samband mellan input och output via backpropagering och stokastisk gradient nedstigning.
Implementationen är linjär algebra vilket innebär att de kan interpolera inom träningsettet men de kan inte extrapolera för de har inte en faktiskt kasual förståelse för operationen som fångas/"de lärt sig" vid träningen.
Tränar du ett neuralt nätverk på 1 + 1 = 2, 2 + 2 = 4, osv upp till säg 10 + 10 = 20. Sedan kör du inferens på det tränade nätverket men skickar in 20 + 1.5 så kommer du få något helt galet för du är helt utanför träningsdatasettet och den förstår inte konceptet att "räkna totala antalet om du lägger ut 20 "äpplen" och sedan lägger ut 1 och halvt "äpple" till", det är sådant människor lär sig i grundskolan, människan fattar ganska omgående att "äpple" är bara ett enhetsnamn och att det inte spelar någon roll om det är bananer, kronor eller snorbusar man räknar på.
Men som sagt du kanske borde ta och läsa på lite på ämnet i stället för att hänvisa till en "15 år gammal utbildning" (och dessutom verkar även din förståelse av hjärnan vara mer än 15 år gammal... det har hänt lite där också) så framstår du inte som en totalt inkompetent och korkad idiot.
Men ditt matematiska exempel, gäller även ett barn som lär sig räkna. Det förstår inte konceptet förrän de lärt sig mer än 10 + 10 = 20. Man måste förklara division och decimaltal först, för de ska förstå 1.5
Stora problemet med AI, är att den inte kan säga: "Jag vet inte!", "Jag saknar data!". Det borde vara det första man lär upp dem på. Men då skulle de inte vara kommersiellt gångbara, som någon man kan fråga om allt och få ett svar.
Det är människor lite bättre på, även om det ofta brister även där och man kan få ett idiotsvar, när de bara gissar. Som även AI:n faktiskt oftast gör när den inte vet.
En enorm brist hos dem, vilket gör att den faktiskt sprider falska påståenden som kan bli sanningar, när människor framför dem som det och nya AI i sin tur lärs upp på det senare. Den tar även människors historiska lögner som sanningar.
