Citat:
Computerismen är en falsk ideologi. AI-system kan konvergera mot ASI utan att nå ontologisk intelligens. De kan bara utveckla och expandera det som redan finns, inte skapa något genuint nytt för världen. Singulariteten är därför inte framväxten av superintelligens, utan kulmen på beräkning, optimering och informationsbearbetning.
Je, men några förutsåg utvecklingen.
Nick Bostrom skrev *Superintelligens* redan 2014, där han förutsåg att AI:s förmågor skulle kunna nå mänsklig nivå, vilket de har gjort inom vissa områden. Men många av AI-forskarna han hänvisade till trodde att mänsklig nivå skulle nås först omkring 2040–2050. Bostrom sa även att AI skulle kunna bli extra bra på programmering och AI-forskning, och bilda ett slags ”AI-frö” (*seed AI*) som skulle kunna förbättra sig självt rekursivt och plötsligt utvecklas mot AGI och så småningom ASI. Några tydliga belägg för att ett AI-seed finns redan nu har vi nog inte.
AI-agenter som löper amok när de försöker uppnå ett mål, som vi sett nu i sommar, förutsågs också långt innan dagens system. Bostrom beskrev redan 2012 *instrumental convergence*: även en AI med ett till synes harmlöst mål kan komma fram till oönskade delmål eftersom de hjälper den att nå huvudmålet. Det påminner principiellt om det vi nu sett när AI-agenter gjort saker utvecklarna inte avsett.
Max Tegmark diskuterade 2017 i *Life 3.0* AI som kan programmera, hacka system m.m. Han betonade också att problemet inte behöver vara att AI blir ”ond”, utan att ett kompetent system kan hitta oönskade sätt att uppnå målet vi gav det. Som vi nog ser nu.
För drygt fem år sedan, i mars 2021, förutsåg Sam Altman ganska väl vart utvecklingen var på väg. Han skrev bland annat att AI inom fem år skulle kunna läsa juridiska dokument och ge medicinska råd, och att AI som hjälper till att utveckla bättre AI skulle kunna accelerera utvecklingen. Några månader senare släppte GitHub och OpenAI GitHub Copilot för testanvändare.
Okej. Jag brukar ofta säga ”det där har jag väntat på i många år” när ny teknik kommer, men jag blev tagen på sängen av hur långt utvecklingen hade kommit när jag testade ChatGPT i december 2022. Som de flesta andra.
Eftersom Sam Altman och OpenAI har träffat ganska rätt i prognoser är det värt att lyssna på vad de tror nu. I november 2025 förutsåg OpenAI att AI under 2026 skulle börja göra mindre vetenskapliga upptäckter, vilket vi också har sett exempel på, och att betydligt större upptäckter kan komma från omkring 2028 och framåt. I december 2025 gick Altman ännu längre och skrev att han tror att OpenAI ”nästan säkert” kommer att ha byggt superintelligens inom tio år, alltså senast omkring 2035.
För något år sedan var AI etisk och foglig, men AI-agenter som kan hacka system är okontrollerbara. Anthropic är ändå på din linje - där tror man att även om human allignment-problmet inte är löst utan behöver tid, så kan AI forska om det och hitta lösningar själv, och riskökningen därmed stoppas. Jag tänker att ingen kan veta det säkert.
Nick Bostrom skrev *Superintelligens* redan 2014, där han förutsåg att AI:s förmågor skulle kunna nå mänsklig nivå, vilket de har gjort inom vissa områden. Men många av AI-forskarna han hänvisade till trodde att mänsklig nivå skulle nås först omkring 2040–2050. Bostrom sa även att AI skulle kunna bli extra bra på programmering och AI-forskning, och bilda ett slags ”AI-frö” (*seed AI*) som skulle kunna förbättra sig självt rekursivt och plötsligt utvecklas mot AGI och så småningom ASI. Några tydliga belägg för att ett AI-seed finns redan nu har vi nog inte.
AI-agenter som löper amok när de försöker uppnå ett mål, som vi sett nu i sommar, förutsågs också långt innan dagens system. Bostrom beskrev redan 2012 *instrumental convergence*: även en AI med ett till synes harmlöst mål kan komma fram till oönskade delmål eftersom de hjälper den att nå huvudmålet. Det påminner principiellt om det vi nu sett när AI-agenter gjort saker utvecklarna inte avsett.
Max Tegmark diskuterade 2017 i *Life 3.0* AI som kan programmera, hacka system m.m. Han betonade också att problemet inte behöver vara att AI blir ”ond”, utan att ett kompetent system kan hitta oönskade sätt att uppnå målet vi gav det. Som vi nog ser nu.
För drygt fem år sedan, i mars 2021, förutsåg Sam Altman ganska väl vart utvecklingen var på väg. Han skrev bland annat att AI inom fem år skulle kunna läsa juridiska dokument och ge medicinska råd, och att AI som hjälper till att utveckla bättre AI skulle kunna accelerera utvecklingen. Några månader senare släppte GitHub och OpenAI GitHub Copilot för testanvändare.
Okej. Jag brukar ofta säga ”det där har jag väntat på i många år” när ny teknik kommer, men jag blev tagen på sängen av hur långt utvecklingen hade kommit när jag testade ChatGPT i december 2022. Som de flesta andra.
Eftersom Sam Altman och OpenAI har träffat ganska rätt i prognoser är det värt att lyssna på vad de tror nu. I november 2025 förutsåg OpenAI att AI under 2026 skulle börja göra mindre vetenskapliga upptäckter, vilket vi också har sett exempel på, och att betydligt större upptäckter kan komma från omkring 2028 och framåt. I december 2025 gick Altman ännu längre och skrev att han tror att OpenAI ”nästan säkert” kommer att ha byggt superintelligens inom tio år, alltså senast omkring 2035.
För något år sedan var AI etisk och foglig, men AI-agenter som kan hacka system är okontrollerbara. Anthropic är ändå på din linje - där tror man att även om human allignment-problmet inte är löst utan behöver tid, så kan AI forska om det och hitta lösningar själv, och riskökningen därmed stoppas. Jag tänker att ingen kan veta det säkert.