Sverigedemokraterna i opinionsundersökningar

Från nyhetsbrevet för tv4 morronsoffan

06.35 Politiska kommentatorn Ann Tiberg om senaste väljarbarometern från Novus

Brukar dock säga siffrorna i nyheterna kl 0600

Men är Torbjörn verkligen negativt inställd till SD? Var det inte t o m spekulationer i denna tråden om att han förmodligen har börjat sympatisera med dom efter en intervju han gjorde i almedalen?

Ja 20% är jag säker på att det blir. När yougovmätningen publicerades skrev Sjöström något om att deras (novus) kommande mätning såg dramatisk ut, dock inte lika dramatisk ut som yougovs. Så 20% kan vi nog minst räkna med imorgon.

Men är Torbjörn verkligen negativt inställd till SD? Var det inte t o m spekulationer i denna tråden om att han förmodligen har börjat sympatisera med dom efter en intervju han gjorde i almedalen?

Förhoppningsvis syftar hans "lite dramatisk" på att SD är större än Moderaterna, det är en viktigare milstolpe som spelar större roll än om SD har 19% eller 22%.

(inte så troligt dock, M var 7% större än SD i Juni-mätningen)

Jag ser två problem med att enbart använda sista mätningen.

1. Vilket mått ska man använda på vad som är nära valresultatet? I denna jämförelse tittade man på summan av absolutbeloppen av skillnader, partivis, mellan OU och valet. Är det måttet bäst?

2. När man bestämt sig för ett mått, hur ska man kvantifiera osäkerheten? Sista mätningen är, som alla mätningar, påverkad av slump. Om man hypotetiskt tänker sig att man återupprepade den sista mätningen många gånger och gjorde en samling rankingar enligt sitt mått, skulle man alltid få samma ordning eller är det slumpen som styr vilket OI som vi rankar bättre än ett annat?


Jag testade själv att ranka OI enligt länkens metod. Det är inte helt självklart hur osäkerheten ska beräknas, men jag tror mig ha hittat undre och övre gränser på standardavvikelsen för måttet (sigma).

Resultat på formen: Mått | OI | Undre gräns sigma | Övre gräns sigma

5.6 United Minds 1.5 1.8
8.2 Novus 1.1 1.4
9.6 Sifo 1.1 1.6
10.0 Skop 1.6 2.0
10.0 Sentio 1.7 2.4
10.8 YouGov 1.4 2.1
13.5 Demoskop 1.2 1.9
15.8 Ipsos 1.4 2.1

Höga osäkerheter alltså. Om vi jämför OI parvis är det förmodligen ganska få par vi kan vara säkra skiljer sig åt.

Ett kanske bättre mått kan fås genom att utgå från ett tänkt OI utan bias. Vi vet då att felet enbart är slumpmässigt och bör för varje parti vara approximativt normalfördelat med varians proportionell mot p(1-p), där p är valresultatet. Vi väljer då summan av, partivis, (sistaOU - p)^2 / (p (100-p)) som mått. Motsvarande tabell för detta mått ger istället

99.0 United Minds 31.4 63.3
178.0 YouGov 27.7 73.7
181.0 Sifo 17.4 57.1
188.0 Sentio 41.0 93.4
204.0 Novus 17.6 60.8
281.0 Skop 35.4 104.0
311.0 Demoskop 21.4 82.1
454.0 Ipsos 27.4 112.0

Ett enligt mig bättre mått som ger en lite annan ordning. Men fortfarande höga osäkerheter.

Har faktiskt ingen aning och har inte följt tråden så noga. Fick bara den känslan när jag läste hans tweets men det behöver inte vara så för det.
Är själv ingen SD:are men är fascinerad som de flesta andra av deras framgångar, trots hårdnackat motstånd från "de med rätt att tala till massorna".

Han verkar ju inte vara särskilt förtjust i SD och ser man på hans tidigare tweets kritiserar han yougov för sina resultat så hans smileys i tweetet borde ju tyda på att SD i deras undersökning inte går framåt så mycket.

Men är Torbjörn verkligen negativt inställd till SD? Var det inte t o m spekulationer i denna tråden om att han förmodligen har börjat sympatisera med dom efter en intervju han gjorde i almedalen?

Jag är lite nyfiken på hur du räknade för att få fram vilka institut som var bäst/sämst på att mäta samtliga partier.

Jag hade lite tråkigt så jag räknade på "snittfelen" de hade på samtliga partier och kom fram till att de skall rangordnas (från bäst till sämst): (Skriver antal %-e de i snitt hade fel per parti inom parentes)

1. UM (0,675)
2. Novus (1,0)
3. Sentio (1,05)
4. Sifo (1,1875)
5. Skop (1,2125)
6. YG (1,55)
7. Demoskop (1,5875)
8. Ipsos (1,7125)

Jag räknade ut "snittfelen" genom att lägga ihop allas fel på varje enskilt parti (oavsett över- eller underskattning) och dela det på 8 (antal partier).

Ni som kanske kan matte bättre än vad en annan kan kanske kan kontrollera så det stämmer men jag skulle vilja påstå att det är så man bör räkna ut vilket OI som var "bäst" när det gällde att mäta samtliga partier.

källa: status.st

Har jämfört vilka OU som bäst stämde överens totalt för alla partier och respektive parti. Såg att någon gjort en liknande genomgång förut, men undersökte inte alla OU och måttstocket han använde sig av var trubbigt. Jag har valt att använda mig av RMSE.

Här rankar jag OU efter hur bra de stämde in på partierna totalt sätt (jämförelse mellan valresultat och senaste släppta undersökningen innan valet)

1: UM
2: YG
3: Sifo
4: Novus
5: Sentio
6: Demoskop
7: Skop
8: Ipsos

Ska tilläggas att UM var överlägset bäst och Ipsos överlägset sämst.

Och här visar jag vilka som var bäst på att pricka in respektive parti.

M: Novus
C: UM och YG
FP: UM
KD: Skop
S: Sifo, Novus och UM
V: UM
MP: Skop
SD: Sentio
FI: Sifo


Nu vet vi vilka OU som gäller sammantaget och för respektive parti.

Jag ser två problem med att enbart använda sista mätningen.

1. Vilket mått ska man använda på vad som är nära valresultatet? I denna jämförelse tittade man på summan av absolutbeloppen av skillnader, partivis, mellan OU och valet. Är det måttet bäst?

2. När man bestämt sig för ett mått, hur ska man kvantifiera osäkerheten? Sista mätningen är, som alla mätningar, påverkad av slump. Om man hypotetiskt tänker sig att man återupprepade den sista mätningen många gånger och gjorde en samling rankingar enligt sitt mått, skulle man alltid få samma ordning eller är det slumpen som styr vilket OI som vi rankar bättre än ett annat?


Jag testade själv att ranka OI enligt länkens metod. Det är inte helt självklart hur osäkerheten ska beräknas, men jag tror mig ha hittat undre och övre gränser på standardavvikelsen för måttet (sigma).

Resultat på formen: Mått | OI | Undre gräns sigma | Övre gräns sigma

5.6 United Minds 1.5 1.8
8.2 Novus 1.1 1.4
9.6 Sifo 1.1 1.6
10.0 Skop 1.6 2.0
10.0 Sentio 1.7 2.4
10.8 YouGov 1.4 2.1
13.5 Demoskop 1.2 1.9
15.8 Ipsos 1.4 2.1

Höga osäkerheter alltså. Om vi jämför OI parvis är det förmodligen ganska få par vi kan vara säkra skiljer sig åt.

Ett kanske bättre mått kan fås genom att utgå från ett tänkt OI utan bias. Vi vet då att felet enbart är slumpmässigt och bör för varje parti vara approximativt normalfördelat med varians proportionell mot p(1-p), där p är valresultatet. Vi väljer då summan av, partivis, (sistaOU - p)^2 / (p (100-p)) som mått. Motsvarande tabell för detta mått ger istället

99.0 United Minds 31.4 63.3
178.0 YouGov 27.7 73.7
181.0 Sifo 17.4 57.1
188.0 Sentio 41.0 93.4
204.0 Novus 17.6 60.8
281.0 Skop 35.4 104.0
311.0 Demoskop 21.4 82.1
454.0 Ipsos 27.4 112.0

Ett enligt mig bättre mått som ger en lite annan ordning. Men fortfarande höga osäkerheter.

Ok, fixat här. Och här är senaste versionen av preliminära PM2 för SD.

Men då är du välkommen in i värmen då.

Vad finns det för anledning för dig att inte rösta på sd om det vore val idag!? Är genuint intresserad av detta då du ju annars verkar förstått hur läget ligger..