Kod:
Anmälningskod: HDA-H2KSE
Anmälan till: Universitets- och högskolerådet
Behörighetskrav: Områdesbehörighet A7 med undantag för Fysik1b1 alternativt Fysik 1a, eller områdesbehörighet 7 med undantag för Fysik A, eller motsvarande kunskaper
Programstart: v35, 2013
Studietakt: 100%
Studieort: Flexibel (Borlänge)
Språk: Svenska
Studieform: IT-distans
Studieplatser: 30
Anmälningsdatum: 2013-04-15
Kod:
3. PROGRAMMETS KURSER
Första året läses följande kurser på grundnivå 1;
Introduktion till IT-forensisk teknik och IT-säkerhet, 7,5hp (Datateknik, blended learning)
Grundläggande programmering, 7,5 hp (Datateknik, blended learning)
IT-rätt, grundläggande, 7,5 hp (Rättsvetenskap, blended learning)
Introduktion till operativsystem 7,5hp (Datateknik, blended learning)
Skriptprogrammering 7,5hp (Datateknik, blended learning)
Databaser, 7,5hp, (Datateknik, blended learning)
Utredning av databrott, 7,5hp (Rättsvetenskap, blended learning)
Kriminalteknisk datavetenskap I, 7,5hp (Datateknik, blended learning)
Andra året läses följande kurser;
Statistik inom datavetenskap och IT, 7,5hp (Statistik, nätbaserad) G1
Datakommunikation för IT-säkerhet, 7,5hp (Datateknik, blended learning) G1
Fördjupad programutveckling, 7,5hp (Datateknik, blended learning) G1
Introduktion till Internetapplikationer, 7,5hp (Datateknik, blended learning) G1Datakommunikation för IT-säkerhet II, 7,5hp (Datateknik, blended learning) G1
Grundkurs i IT-kriminologi, 7,5hp (Rättsvetenskap, blended learning) G1
Nätverkssäkerhet, 7,5hp (Datateknik, campusbaserad) G1
Etisk hackning och penetrationstest, 7,5hp (Datateknik, blended learning) G1
Tredje året läses följande kurser,
Matematik för datavetenskap, 7,5hp (Matematik, nätbaserad) G1
Undersökning och utveckling av mobila och inbyggda system 1, 7,5 hp (Datateknik, nätbaserad) G1
Undersökning och utveckling av mobila och inbyggda system 2, 7,5 hp (Datateknik, blended learning) G2
Biometriska äkthetsbevisningar, 7,5hp (Datateknik, nätbaserad) G2
Kryptografi, 7,5hp (Datateknik, nätbaserad) G2
Kriminalteknisk datavetenskap II, 7,5hp (Datateknik, blended learning) G2
Examensarbete för kandidatexamen i datateknik, 15hp (Datateknik, blended learning) G2