HJÄLP!!Ekonometri någon?

I stort behov av hjälp med en Ekonometri tenta på B nivå i nationalekonomi!!

Någon som besitter goda kunskaper i ämnet??

PM:a i sådant fall!!

McCoy

Detta är ett diskussionsforum. Det innebär att man diskuterar öppet i trådarna, inte ägnar sej åt PM-konversationer i första hand.

Har du frågor så ställ de.

Och varför NÅGON skulle vilja ägna sin fritid åt att privat via PM lära ut elementära saker till en slöröv som varken orkar plugga själv - eller ge till forumet - är bortom mitt förstånd.

Ja jag vet är en riktig slöröv! Statistik och nationalekonomi i kombination med varandra är inte riktig min grej....

Återkommer med frågor....

Btw Finns det någon sida där men kan lägga upp pdf:er för download?

Q1
Consider the following eight observations on y = [ 10, 12, 28, 24, 18,16,15,12]
x = [ 55, 60, 85, 75, 80, 85, 65, 60 ]
a. Find b1 and b2 (the coefficients of the linear regression; y = b1+b2Xt +et
b. What would you predict for the output (Y) for the (x) of 6. Give an interpretation prediction. (1.5p)

Q2
Based on a sample of twenty – five observations, The population regression
model Y = a + Bxt + et Was estimated . the least squares estimates obtained were a = 15.6 and b = 1.3
The total error and error sums squares were
SST = 268 and SSE = 204
(a) Find and interpret the coefficient of determination ( R2) (1p)
(b) Find the sample correlation ( r ) between the variables of the model (y) and (x) (1p)
(c ) Test ( t – test) against a two –sided alternative at 5% significance level the null hypothesis that the slope of the population regression line ( b ) is 0. (2p)


Q3
Consider the model Yt = b1 + b2 xt2+ b2 xt3 + et, and suppose that application of least squares to 25 observations on these variables yields the following results:
SSE = 0.0623, and
SST= 0.4640
Use this output (the SSE and SSR values) to find the value of the F- statistic fortesting the joint hypothesis H0: B2 = 0 = b3 = 0 against the alternative H1: b2 or b3 or both are nonzero.
PS- Find for a 1% level test. or a = 0.01

Q4
Consider the following information from simple linear regression model; Y = b1 + b2 Xt + et
Where; b2 = 492.99
Se (b2) = 54.18
T = 8
(a) Using a 5% significance level ( α = 0.05), test a hypothesis that the value of the b2 = 550
(H0 = 550) against an alternative that it is not (H1 ≠ 550). (This figure is an annual value in thousand
dollar units) (2p)
(b) Construct an approximate 90% (α= 0.10) confidence interval for the b2 value, the slope of the
regression model. What does this interval tell you?

Q5
Consider the result of the sample regression line; b1 = 13.6, b2 = -1.2
We estimated least squares for the data. Also found were;
SSE = Σ ê2 = 80.6
Σ (X-X)2 =130.0
T= 25
X = 6
a) Calculate the error variance 2 ^ σ (1.5p)
b) Calculate the variance for b 2, and standard error for b2. (1.5p)

Visa gärna uträkningar i den mån detgår då boken inte är till mycket hjälp..

jag är också en riktig slöröv när det gäller denna typ av frågor.. men jag gör ett försök.. även om det står på engelska..


a. förstog ja ingenting av.. talen står dessutom inte i rätt storleksföljd.
b. hm. 12?


a. 17.386
b. get sample (x) get sample (y) invoke bruteforce = (r)
c. 0.6749 mindre


a. denna var lite som b här över..
get (sse) get (sst) invoke bruteforce = (f-)


a. hypothesis tested. didn't work. 2p for that one, right?
b. shit happens.. if you do it wrong..


a. error variance equals 2 ^ σ. den va lätt.
b. 194 beror på vad för "standard error" de menar.

försökte så gott jag kunde.. tror dock din bok är bättre än mina försök

Till OnY

Tack för ditt hjälp iallafall!

Hehe...en bok på svenska och en tenta på svenska..skulle underlätta en hel del också tror jag..

/ McCoy

Q

1) (2p)
Consider the results reported in (a and b) for the cost of 28 firms in the clothing industry. y is related to output x through the cubic cost function; ,
(a) Computed are the simple correlations between xt,xt
2 and xt 3 and the auxiliary R2s associated with these variables, is as shows in the following table,

(a) Explanatory Correlation with
Variable Auxiliary R2 x2 x3
x 0.997 0.983 0.944
x2 0.999 0.988
x3 0.998

(b) Computed is the 95% interval for the coefficients (β2 , β3 and β4) for the model above.

The coefficients are the following: β2: (−3.89, 119.83) ,β3: (−22.93, 0.87), β4: (0.450, 1.836)


Q.
A. (3p)
You have estimated the Data for help want index curve, the relationship between help wanted index (HW) and the level of unemployment (U) consider the log-log model represent by ;ln(HW)= B1 + B2 ln ( Ut ) + et

Details of the estimation of this equation appear in the table below;
Variable Coefficient Std.Error Prob.=ρ=value R2
Constant(Intercept) B1 =7.299 0.112 0.0000 R2 = 0.954
L n Ut B2 = - 1.532 0.072 0.000003
a. Report the e stimated equation along with its standard errors and R2 . What interpretation can you place on B2 in this case?. (1.5p)
b. Calculate a 95% confidence interval for B2. Do you think our sample has provided precise or reliable information about B2? (1.5p)


Q 4p (Joint probability density function).
A company receives deliveries of a particular component from three suppliers. The following table gives the number of good and defective parts from each supplier as a proportion of total parts received.

Component Supplier
A B C
Good 0.36 0.38 0.16
Defective 0.04 0.02 0.04
(a) If a component is selected at random from all those received, what is the probability that it is defective? (1p)
(b) What is the probability that a component from supplier A is defective? (1p)
(c) Is the quality of the component independent of the source of supply? (1p)
(d) What is the probability that a randomly selected component is from supplier C? (1p)

Jag tänker bara hjälpa dej med första, då den förhoppningsvis leder dej vidare.

Ang linjär regression.

Detta är en matematisk metod att försöka hitta en trend, i det här fallet i form av en rak linje (därav linjär) - utifrån de angivna punkterna.

En linjes ekvation är Y= b + m*X + e

e = resten, som bör vara så nära noll som möjligt.
b = värdet av Y där x=0
m = lutningen på linjen

Vad vi försöker få fram är linjen där avstånden från linjen till dina punkter är så liten som möjlig.


I ditt fall har du följande värden (om vi sorterar de i ordning ):

Tar vi formlerna så får vi

n = 8 (antal värdepar)
SummaX = (10 + 12 + 12 + ... ) = 135
SummaY = (55 + 60 + 60 + ... ) = 565
SummaXY = (10*55 + 12*60 + ... ) = 9945
SummaX2 = (10*10 + 12*12 + ... ) = 2553
SummaY2 = (55*55 + 60*60 + ... ) = 40925

m = (n*SummaXY - SummaX*SummaY) / ( n*SummaX2 - SummaX*SummaX )
= (8*9945 - 135*565) / ( 8*2553 - 135*135)
= (79560 - 76275) / (20424 - 18225 )
= 3285 / 2199
= 1,493861

b = (SummaY - m*SummaX) / n = (565 - 1,493861*135)/8 = (565-201,6712)/8
= 363,3288 / 8 = 45,4161


Läs mer här: http://phoenix.phys.clemson.edu/tuto...ion/index.html
(Bla förklaras formler etc ganska bra.)

Bra länk där..

/ McCoy