Citat:
Dr Waku beskriver vad Neromorphic computing och spiking neural networks är och varför de kan bli viktiga tekniker i framtiden - framförallt för att de kan ha lägre energiförbrukning.
I April 2024 kommer en stor neuromorphic dator vara klar som kan simulera en hel mänsklig gärna.
I April 2024 kommer en stor neuromorphic dator vara klar som kan simulera en hel mänsklig gärna.
Ballt. Vad videon (och SNNs) kanske missar lite är att gliaceller modulerar potentialer och därmed påverkar normal synaptisk signalering mellan neuroner. Och gliaceller är lika många som neuronerna. Gillar inte heller utsagan om att minnen lagras av neuroner och synapskonfiguration. Detta har experimentellt visat sig helt felaktigt.
Vad som är ännu värre.. är att neuroner (och gliaceller) inte bara kommunicerar via kemiska synapser (som traditionell spike/axon-baserad arkitektur för SNNs utgår från) - utan också via elektriska synapser, sk gap junctions (kanaförbindelse) genom membranen i närliggande celler. I dessa kanaler passerar joner direkt mellan cellerna. Hjärnan består således av ett betydligt mer komplext system för kommunikation än bara genom användandet av spännings och impulsbaserad topologi mellan neuroner för processande av information.
Dagens neuromorfiska system är alltså fortfarande väldigt rudimentära i förhållande till hjärnan. Även DeepSouth. Och extremt insnöade på spänning och potential. Vilket videon också tar upp lite. Men det är skitballt att man utvecklar dessa system, eftersom de garanterat kommer att vara värdefulla framöver.
Här några ansatser till att föreslå nya modeller baserade på SNNs som interagerar med astrocyter (glia)
https://www.frontiersin.org/articles...20.603796/full
https://www.frontiersin.org/articles...21.631485/full
Eller som förbättringspotential för LLM'er (bara en månad gammal)
https://arxiv.org/abs/2312.07625
Det är glädjande och otroligt spännande att det händer mycket på det här området. Okunskapen kring cellfunktion och kommunikation är enorm och är hysteriskt intressant, tycker iaf jag. Och att angripa denna okunskap från både biologiskt som tekniskt (IT) håll är bara bra.
Och bara att imitera hjärnens nätverk av neuroner med kemiska synapser är ju imponerande. Ska bli kul att se vad resultatet blir.
