Naturligtvis handlar det inte
inledningsvis om att sätta poäng på medborgare utifrån deras politiska aktivitet online. Forskarna pratar om att använda AI för att, med hjälp av köphistorik och annan "relevant" information, få en bättre helhetsbild av personen i fråga jämfört med att endast titta på deklarationsunderlag.
Jag tycker att det är väldigt oroande att det diskuteras på IMF:s plattform. Vem som helst förstår ju att detta oundvikligen öppnar upp dörren för att väldigt enkelt kunna lägga till en hel del faktorer som just handlar om vilka man pratar med (icke önskvärda, kriminella, andra med "låga poäng") och vilka forum och sidor man är aktiv på.
Grundidén är knappast banbrytande dock, och det är säkert ofrånkomligt att företag och organisationer kommer att använda all den här tillgängliga datan för att bättre kunna bygga profiler och spåra individer i olika syften. Skräddarsydda reklamer finns redan (bara det hade ju varit ren science fiction för inte alltför länge sedan), det är rätt naturligt att det utvecklas så att även banker och finansiella institut får en mer säker (läs: vinstgenererande) bild av sina kunder, minskar risken med dåliga lån och hittar möjliga lönsamma kunder som annars kanske inte går att komma åt. Problemet är som sagt att det är väldigt lätt att banker helt plötsligt slutar låna ut pengar till folk som är medlemmar i fel organisationer. Till en början låter det säkert till och med bra - sådana som är aktiva medlemmar i eller sympatisörer till diverse terrorgrupper ska naturligtvis inte kunna låna pengar. Sen blir det kanske att de som sympatiserar med grupper i gråzonen (som går emot bankernas "värderingar") utesluts. Sen får du helt plötsligt inte längre ett hyresavtal om du har postat i fel forum på Flashback eftersom du anses vara en risk för övriga boende i huset.
Naturligtvis öppnar det upp för nya typer av "kreditvärdighetspoäng" som tar hänsyn till andra sociala faktorer, jämför med Kinas poängsystem idag (
https://en.wikipedia.org/wiki/Social_Credit_System). Även om det inte börjar med renodlade poängskalor utan snarare whitelist/blacklist (som i Kina) är det i princip oundvikligt att någon aktör förr eller senare samlar ihop all data och sammanställer i en enkel poängskala så att t.ex. hyresvärdar kan få en snabb bild över potentiella hyresgäster. Det har redan prövats i Kina i mindre skala.
Citat:
As of June 2019, according to the National Development and Reform Commission of China, 26.82 million air tickets as well as 5.96 million high-speed rail tickets had been denied to people who were deemed "untrustworthy"
Lite långsökt nu måhända, och sådant där brukar oftast till viss del balanseras ut av att det t.ex. kommer en ny bank som inte bryr sig om din sökhistorik (jämför med banker som lånar ut även om du har betalningsanmärkningar idag), men det kommer inte vara lika fördelaktiga villkor som om du är "ren".