Citat:
Ursprungligen postat av
BetDoktor
Såg din sammanfattning. Antingen har du lyssnat på ett sanslöst dåligt avsnitt, alternativt är det du själv som inte riktigt förstår. Jämförelsen med flashbacktråden där majoriteten fortsatt saknar grundläggande förståelse för en indexfonds sätt att fungera är ju bara löjlig.
Jag hade igång det på skärmen bredvid medans jag gjorde annat, så kan mycket väl ha missat något. Men när jag väl lyssnade till till 100% så sa dom saker som i mina exempel vilket du verkar hålla med är på "flashbacknivå", om något är du oens om det var något dom sa eller om jag hittar på/missförstår.
Du får gärna summera ett av deras bättre argument här så får vi se om jag håller med. Blir bättre för alla andra också att följa disskutionen om det inte krävs att lyssna igenom 40min podcast för att avgöra vad dom ska tycka.
Citat:
Dagliga rörelser är inte normalfördelade. Extrema upp- och nedgångar inträffar alldeles för ofta.
OMX30, data härifrån:
http://www.nasdaqomxnordic.com/index...t=SE0000337842
ser ut såhär när jag plottar det i excel lite snabbt:
https://imgur.com/a/NZLVM4h
vi kanske har avsevärt olika krav på hur normalfördelat något måste vara för att det ska få kallas normalfördelat men iaf för mig så faller det där inom ramen med ganska bra nivå?
Citat:
Med hopp menar jag bara att börsgrafer ej är kontinuerliga, utan att priserna kan droppa 10 % utan att behöva röra varje pris på vägen ner. Detta kan inkorporeras i liknande modeller (jump process) men likväl ingår det ej i någon standard random walk.
Random walk kan väl likväl bara diskret som kontinuerlig, iaf i de samband jag fått lära mig det (som inte är ekonomi). Men det är en löjlig detalj som inte förändrar modellens användbarhet, jag använder ju inte modellen för att försöka trade kontenuerligt utan det ända jag säger utifrån den är att börsen ser ut att variera, ungefär hur mycket oså använder jag det för att jämnföra olika värdepapper emot varandra lite löst.
Citat:
En random walk förutsätter oberoende mellan idag och imorgon. Så fungerar det ej i verkligheten, vilket man kan se tydligast på att mer eller mindre samtliga kraftiga rörelser dyker upp under väldigt korta men intensiva perioder. Droppar OMX 10 % idag ska detta faktum enligt random walk-teorin inte ha någon påverkan på morgondagens sannolikhetsfördelning. Hmm?
Här är samma data som förut, i vänstra grafen har jag plottat utvecklingen dagen efter att börsen gått +- minst 2%. I högra grafen är alla där förändringen är mindre än 2%.
https://imgur.com/a/rO0AMQO
Tog 2% för att få in tillräckligt med datapunkter i vänstra grafen, den var så testade med lite högre värden och det var som väntat, en normalfördelning fast "glesare" och mindre jämn.
Citat:
Ett standardförfarande inom finans (som även du verkar vara inne på) är följande:
1. Anta klassisk random walk med normalfördelade förändringar.
2. Observera något i verkligheten som ej är förenligt med modellen.
3. Justera modellen utefter verkligheten. Anta exempelvis större svansar.
4. Observera något i verkligheten som ej är förenligt med den justerade modellen.
5. Justera modellen utefter verkligheten. Problem med beroende mellan rörelser? Kanon, korrelation är ju lysande att räkna på, in med lite sånt.
6. ... (?)
Man kunde lika gärna inlett processen med att rita en cirkel. Då hade man åtminstone ej varit naiv nog att lita på resultaten.
Jag tycker att man bör updatera sin modell av verkligheten när ny information tillkommer ja, men samtidigt förstå hur säker man är på något och inte ta viktiga beslut på något man inte är super säker på är rätt. I mitt fall påverkar inte det här min investeringsstratergi speciellt mycket, jag är av gruppen "det är inte lönt att försöka hitta mönster och tajma marknaden". Det är jag för att det finns forskning som visar att det ger bäst avkastning i genomsnitt, nobellpris fick den som visade det. Att börsen sen verkar vara ganska slumpmässig i datan mina excelberäkningar ovan är bara en bonus