Konstig uppgift inom numeriska metoder

Uppgift:

Lösningen x (x1, x2) till ||Ax - b|| = min||Ay - b||, där ||v|| = sqrt((v1)^2 + (v2)^2) är den Euklidiska 2-normen, samt:

matrisen A = [1 1;0 1;0 0]

vektorn b = [2;1;0]

har x1 = ?

Facit: x1 = 1

Förstår inte frågeställningen, misstänker att det har något att göra med Minsta kvadrat metoden men är rätt borta

Tacksam för svar!

Hitta x sådan att ||Ax - b|| har det minsta möjliga värdet.