Probit model stata (HJÄLP)

Hej Flashback,

Fattar för det mesta hur probit modellen fungerar. Har variabler som "portfolio risk", "ålder", "portfolio storlek".
Min fråga är att då probit modellen kräver att den beroende variabeln är antingen 1 eller 0. Hur får jag den skapad då jag tänkte tidigare använda portfolio risk som en beroende variabel (dependent variable).

Behöver förstå hur jag får 1 eller 0 på dessa 10000 datapoints jag har.

Tack!
-Origami

testar här

Fysik, matematik och teknologi --> Naturvetenskapliga uppgifter
/Moderator

Tack mod!
Hjälp behövs fortfarande :s

Jag kommer inte på något bättre än att välja en brytpunkt över vilken de existerande portfolioriskerna klassas som 1 och under som 0.

Eller kan man göra en ordinal regression på klasser av de existerande portfolioriskerna? Portfoliorisker [0; 0,1[ hamnar i klass 1 och portfoliorisker [0,1; 0,2[ i klass 2 osv. Andra storlekar kan förstås användas.

Det var längesedan jag jobbade i Stata så kodningen kan vara lite rostig, men följande vill jag minnas ska fungera:

Tack för svaren!
Kan någon snälla hjälpa att förklara mig margins i probit/logit modeller?
Mina margins för "independent variables" är negativa!! Vad betyder det

En snabb googling gav detta:

http://stats.stackexchange.com/quest...model-in-stata

In general, you cannot interpret the coefficients from the output of a probit regression (not in any standard way, at least). You need to interpret the marginal effects of the regressors, that is, how much the (conditional) probability of the outcome variable changes when you change the value of a regressor, holding all other regressors constant at some values. This is different from the linear regression case where you are directly interpreting the estimated coefficients. This is so because in the linear regression case, the regression coefficients are the marginal effects.

Hittade lite i denna länk oxå:

https://www3.nd.edu/~rwilliam/stats3/Margins02.pdf

Om jag förstått det hela rätt så innebär det att när några av dina är negativa betyder det bara att när dessa ökar, minskar den beroende variablen.