Statestik hjälp. - Regressions analys

2015-09-08, 11:19 #1

Medlem

Reg: Dec 2009

Inlägg: 301

God afton.

Sitter med en uppgift i Business Statistics och får lite huvudvärk av en uppgift.

Jag håller på med en regression analys mellan två variabler (single regression analysis). De två variablerna är "år med utbildning" och "timmar spenderade på internet". Jag har ett set av sample data, om deltagares år av utbildning och tid spenderad online.

Vilken skulle ni säga var dependant och independant av dessa två variabler. Hittills har jag satt år av utbildning som independant, men blir aningens osäker eftersom siffrorna jag får ut inte ser ut att överens stämma med datan.

All hjälp uppskattas enormt.

Data samt regression i spoiler taggen om så önskas

Education Internet
7 18
8 15
8 15
8 9
8 19
8 14
8 22
8 19
8 10
8 4
8 11
8 29
8 25
8 15
8 8
8 30
9 18
9 14
9 21
9 26
9 37
9 15
9 15
9 19
9 2
9 7
9 16
9 24
9 16
9 32
9 19
9 26
9 18
9 13
9 29
9 18
9 19
9 15
9 10
9 13
9 26
9 25
9 13
9 20
9 18
9 21
9 22
9 14
9 21
9 20
9 13
9 13
9 19
9 24
9 21
9 21
9 14
9 36
9 27
9 30
9 25
10 28
10 17
10 14
10 21
10 42
10 22
10 23
10 19
10 27
10 20
10 19
10 24
10 18
10 27
10 17
10 31
10 22
10 28
10 37
10 28
10 35
10 21
10 35
10 24
10 29
10 16
10 34
10 34
10 21
10 12
10 15
10 29
10 24
10 5
10 23
10 30
10 35
10 14
10 21
10 22
10 22
10 32
10 22
10 32
10 22
10 20
10 19
10 27
10 20
10 28
10 33
10 25
10 19
10 12
11 33
11 34
11 48
11 20
11 32
11 30
11 26
11 31
11 13
11 28
11 28
11 36
11 25
11 23
11 17
11 41
11 21
11 21
11 17
11 36
11 38
11 31
11 16
11 32
11 24
11 24
11 30
11 21
11 27
11 14
11 25
11 30
11 31
11 22
11 30
11 34
11 10
11 25
11 29
11 27
11 33
11 24
11 20
11 43
11 21
12 27
12 19
12 20
12 29
12 24
12 18
12 16
12 25
12 26
12 35
12 27
12 30
12 31
12 20
12 24
12 32
12 35
12 23
12 36
12 22
12 35
12 34
12 29
12 22
12 35
12 31
12 5
12 28
12 33
12 23
12 25
12 34
13 37
13 40
13 39
13 32
13 35
13 41
13 32
13 39
13 31
13 31
13 32
13 25
13 30
13 19
13 36
13 39
13 38
13 29
13 41
13 31
13 33
13 30
13 31
13 33
13 33
13 39
13 36
13 28
13 45
13 27
14 23
14 39
14 33
14 26
14 46
14 45
14 39
14 32
14 35
14 33
14 33
14 32
14 33
14 33
14 18
15 32
15 41
15 31
15 47
15 37
15 49
15 33
15 37
15 50
15 54
16 41
16 47
17 50

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics
Multiple R 0.641847433
R Square 0.411968127
Adjusted R Square 0.409597031
Standard Error 7.231337517
Observations 250

ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 1 9085.559913 9085.559913 173.7458467 1.99575E-30
Residual 248 12968.47609 52.29224229
Total 249 22054.036

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%
Intercept -8.289664488 2.664905143 -3.110679008 0.00208488 -13.53839678 -3.040932198 -13.53839678 -3.040932198
Education 3.145969499 0.238669703 13.18126878 1.99575E-30 2.675891464 3.616047534 2.675891464 3.616047534

__________________
Senast redigerad av kockj 2015-09-08 kl. 11:34.

Citera

2015-09-10, 22:20 #2

Medlem

Reg: Sep 2010

Inlägg: 11 186

Citat:

Ursprungligen postat av kockj

God afton.

Sitter med en uppgift i Business Statistics och får lite huvudvärk av en uppgift.

Jag håller på med en regression analys mellan två variabler (single regression analysis). De två variablerna är "år med utbildning" och "timmar spenderade på internet". Jag har ett set av sample data, om deltagares år av utbildning och tid spenderad online.

Vilken skulle ni säga var dependant och independant av dessa två variabler. Hittills har jag satt år av utbildning som independant, men blir aningens osäker eftersom siffrorna jag får ut inte ser ut att överens stämma med datan.

All hjälp uppskattas enormt.

Data samt regression i spoiler taggen om så önskas

Education Internet
7 18
8 15
8 15
8 9
8 19
8 14
8 22
8 19
8 10
8 4
8 11
8 29
8 25
8 15
8 8
8 30
9 18
9 14
9 21
9 26
9 37
9 15
9 15
9 19
9 2
9 7
9 16
9 24
9 16
9 32
9 19
9 26
9 18
9 13
9 29
9 18
9 19
9 15
9 10
9 13
9 26
9 25
9 13
9 20
9 18
9 21
9 22
9 14
9 21
9 20
9 13
9 13
9 19
9 24
9 21
9 21
9 14
9 36
9 27
9 30
9 25
10 28
10 17
10 14
10 21
10 42
10 22
10 23
10 19
10 27
10 20
10 19
10 24
10 18
10 27
10 17
10 31
10 22
10 28
10 37
10 28
10 35
10 21
10 35
10 24
10 29
10 16
10 34
10 34
10 21
10 12
10 15
10 29
10 24
10 5
10 23
10 30
10 35
10 14
10 21
10 22
10 22
10 32
10 22
10 32
10 22
10 20
10 19
10 27
10 20
10 28
10 33
10 25
10 19
10 12
11 33
11 34
11 48
11 20
11 32
11 30
11 26
11 31
11 13
11 28
11 28
11 36
11 25
11 23
11 17
11 41
11 21
11 21
11 17
11 36
11 38
11 31
11 16
11 32
11 24
11 24
11 30
11 21
11 27
11 14
11 25
11 30
11 31
11 22
11 30
11 34
11 10
11 25
11 29
11 27
11 33
11 24
11 20
11 43
11 21
12 27
12 19
12 20
12 29
12 24
12 18
12 16
12 25
12 26
12 35
12 27
12 30
12 31
12 20
12 24
12 32
12 35
12 23
12 36
12 22
12 35
12 34
12 29
12 22
12 35
12 31
12 5
12 28
12 33
12 23
12 25
12 34
13 37
13 40
13 39
13 32
13 35
13 41
13 32
13 39
13 31
13 31
13 32
13 25
13 30
13 19
13 36
13 39
13 38
13 29
13 41
13 31
13 33
13 30
13 31
13 33
13 33
13 39
13 36
13 28
13 45
13 27
14 23
14 39
14 33
14 26
14 46
14 45
14 39
14 32
14 35
14 33
14 33
14 32
14 33
14 33
14 18
15 32
15 41
15 31
15 47
15 37
15 49
15 33
15 37
15 50
15 54
16 41
16 47
17 50

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics
Multiple R 0.641847433
R Square 0.411968127
Adjusted R Square 0.409597031
Standard Error 7.231337517
Observations 250

ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 1 9085.559913 9085.559913 173.7458467 1.99575E-30
Residual 248 12968.47609 52.29224229
Total 249 22054.036

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%
Intercept -8.289664488 2.664905143 -3.110679008 0.00208488 -13.53839678 -3.040932198 -13.53839678 -3.040932198
Education 3.145969499 0.238669703 13.18126878 1.99575E-30 2.675891464 3.616047534 2.675891464 3.616047534

En tänkbar modell är att antal år av utbildning är den beroende variabeln, baserat på hypotesen att om man ägnar fler timmar åt internet så hinner man inte plugga och fullföljer därför inte sina studier. Det är dock viktigt att fundera på vad man ska tro att personerna gör när de ägnar tid åt internet. I princip kan man ju läsa Wikipedia vilket kanske ökar sannolikheten att klara studierna, men man kan också sitta och titta på kattvideor vilket troligen minskar sannolikheten att klara studierna.

Citera

2015-09-16, 19:43 #3

Medlem

Reg: Apr 2012

Inlägg: 72

Lägger in en fråga här jag med.

Har en del problem med en större SPSS uppgift. Kursjäveln är på distans och lärarna är inte kontaktbara. Om det skulle finnas en rackare på SPSS som skulle vilja hjälpa mig (en annars mycket smart tjej) så skulle det vara fantastiskt.

Bör tilläggas att det är på magister-nivå.

Hör av dig om någon vill hjälpa, kan swisha pengar om uppgiften blir löst

Citera

2015-09-16, 19:52 #4

Medlem

Reg: Mar 2010

Inlägg: 4 367

Det sannolika är att antal år utbildning är den oberoende variabeln och timmar spenderade på internet är den beroende. Vi vill veta om antal år utbildning kan predicera antal timmar spenderade på internet.

Citat:

Ursprungligen postat av hellia

Lägger in en fråga här jag med.

Har en del problem med en större SPSS uppgift. Kursjäveln är på distans och lärarna är inte kontaktbara. Om det skulle finnas en rackare på SPSS som skulle vilja hjälpa mig (en annars mycket smart tjej) så skulle det vara fantastiskt.

Bör tilläggas att det är på magister-nivå.

Hör av dig om någon vill hjälpa, kan swisha pengar om uppgiften blir löst

Regression för dig med?

Citera

2015-09-16, 20:04 #5

Medlem

Reg: Apr 2012

Inlägg: 72

Yes, ska genomföra en regressionsanalys med interaktionsvariabler.
Största problemet är att datasetet måste kodas om och diverse dummyvariabler måste kodas för att göra det enklare att tolka, något jag finner problematiskt efter diverse timmar framför youtube och böcker.

Är det något du skulle ha lust och kika på?

Filen innehåller följande variabler:
- Trust (kan generellt lita på andra människor)
- Politics (politisk åskådning, mer åt höger eller mer åt vänster)
- Economic_Aid (hur mycket bistånd borde Sverige ge i förhållande till vad vi gör nu) - Religous (ser du dig själv som religiös)
- Cheating_Taxes (Hur acceptabelt är det att fuska med skatten)
- Education_Level (hur lång utbildning har du)
- Sex, Age (behövs inte för att besvara uppgiften men finns med ifall ni är nyfikna)

1.a) En forskare vill undersöka om några faktorer är relaterad till hur villiga svenskar är att ge ekonomiskt stöd till fattiga länder. Enligt tidigare teorier är utbildningsnivå och politisk orientering relaterad till hur villig man är att ge stöd. Forskaren har själv en teori om att personer som generellt litar på andra människor (känner förtroande för andra, misstänker inte andras motiv etc.) är mer villiga att ge stöd, och att detta påverkar utöver de faktorer som tidigare tagits upp i litteraturen. Hjälp forskaren med att testa sin teori vid att göra analyserna och sedan presentera resultaten i enlighet med Gowerts instruktioner (t.ex. kring tabeller, sätt att beskriva effekterna). Avsluta med en kort tolkning av resultaten.

Citera

2015-09-16, 20:13 #6

Medlem

Reg: Mar 2010

Inlägg: 4 367

Ni kommer antagligen hitta någon kollinearitet mellan variablerna och sedan demonstrera det i en graf+ord?

Kom på att jag hatar SPSS. Kan förmodligen dessutom för lite om SPSS för att kunna hjälpa dig. Sry.

Citera

2015-09-16, 21:32 #7

Medlem

Reg: Sep 2010

Inlägg: 11 186

Citat:

Ursprungligen postat av spliffpatrullen

Det sannolika är att antal år utbildning är den oberoende variabeln och timmar spenderade på internet är den beroende. Vi vill veta om antal år utbildning kan predicera antal timmar spenderade på internet.

Var inte så säker på det! Läs den här artikeln som pekar mot att stor internetanvändning kan vara skadligt för studieresultaten.

Citera

Statestik hjälp. - Regressions analys

Stöd Flashback