Jamforelse av tva binara dataset

Tjena,

Jag har tva bin'a'ra dataset, typ sah'a'r:

A B
0 1
1 0
1 0
0 0
0 1
0 1
1
0
0
0

S'a'g att 1 representerar manligt k'o'n och 0 kvinnligt, vilket ger 30% m'a'n i A och 50% i B.
Hur g'o'r jag f'o'r att konfidenstesta denna data? Jag vill kunna s'a'ga att med 95% s'a'kerhet har B x % fler m'a'n.

EDIT: (Med hjalp av Excel)

Svenska tecken fixade.

Jag fick lära mig följande metod av en riktig(!) statistiker:

Man ställer upp tabellen som i första bilden nedan och beräknar konfidensintervallet på den relativa risken, RR som är lika med kvoten mellan riskerna för Man och Kvinna i A resp. B (man sätter den största risken i nämnaren). (Nu kanske inte "risk" är en lämpligt benämning på sannolikheten för Man eller Kvinna, men du hajar väl.)

Om konfidensintervallet inbegriper 1 kan ju risken vara störst för Man eller Kvinna i vilken som av grupperna A eller B. Så är fallet för siffrorna i exemplet.

v = variansen i underlaget

Bild 2 visar formlerna bakom cellerna.

http://i1061.photobucket.com/albums/...ps1yafnzt6.png
http://i1061.photobucket.com/albums/...ps34mq5z9i.png


Kom på just att om det är få data i underlaget, som här, är kanske Fishers exakta test lämpligare.

http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_exact_test

I länken ovan finns ett exempel att utgå ifrån.

Vad menar du med x fler män? Du måste vara mer specifik.