Citat:
Först antas normalfördelning http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution. Sedan skattas parametrarna i fördelningen http://en.m.wikipedia.org/wiki/Sampl...ce#Sample_mean, http://en.m.wikipedia.org/wiki/Stand...ion#Estimation, vilket kan göras här http://easycalculation.com/statistic...-deviation.php. Sedan beräknas sannolikheten genom att integrera täthetsfunktionen, vilket kan göras här ttp://www.wolframalpha.com/input/?i=P%28X>51%29+normal+mean+%3D+52.1+sigma+%3D+1.79 .
Det här är som sagt en ful-lösning, för ett mer exakt svar borde en statistiker eller någon slags ingenjör undersöka produkproven på plats. Till exempel kan det finnas information i de tidigare datapunkterna som kan användas för att förutspå framtida punkter, men det antas att så inte är fallet i ovanstående beräkningar. Hursomhelst är sannolikheten att produktproven är 50 eller högre ca. 88%, om det är godkänt eller inte är upp till er.
Det här är som sagt en ful-lösning, för ett mer exakt svar borde en statistiker eller någon slags ingenjör undersöka produkproven på plats. Till exempel kan det finnas information i de tidigare datapunkterna som kan användas för att förutspå framtida punkter, men det antas att så inte är fallet i ovanstående beräkningar. Hursomhelst är sannolikheten att produktproven är 50 eller högre ca. 88%, om det är godkänt eller inte är upp till er.
Tack tack! Det blir "helgplugg" på statistik för mig. Jag har ju läst om detta...en gång i tiden! Perfekt förklarat. Jag vet att de har en hel del statistik på liknande produkter, och att det finns NÅN på företaget som kan mer om detta alltså. Men då vet jag läget om man antar helt oberoende och grovuppskattar.
