Söker en metod för att räkna ut spridning

Jag skulle vilja ha hjälp med hur man kan räkna ut de filmer som är mest älskade och hatade på imdb.

En film som fått 50% 10-or och 50% 1-or ska få ett maximalt värde, medan en film som enbart fått samma betyg ger ett så lågt värde som möjligt. Dvs som en omvänd bellkurva.

Hade för mig att det fanns något som kallades "skevhet" eller "snedhet" som påminde om det jag ville ha när jag läste statistik.

Dvs: Jag söker inte varians/standardavvikelse, eftersom det inte tar hänsyn till normalfördelning etc.

EDIT: formulering

Nu är jag inte bevandrad i imdb:s funktionalitet till 100% men kan man få fram folks röstningar på ett smidigt format, dvs utan annan skräpinformation? I så fall kan du väl själv bestämma parametrarna för din egen diRe_fördelning?

Om man inte kan få fram röstningarna på ett användbart resultat vet jag inte alls hur man skulle kunna göra.

Jag har förmodligen missuppfattat "det tekniska" i din request, så det är ok att skratta åt mig i så fall.

Here you go:
http://imdb.com/title/tt0335345/ratings

Ifall imdb är nere:

Ok, men kan man söka på statistiken på alla filmer? Dvs, finns det tillgängligt i databasen att söka via statistik/röstningar istället för titel/skådespelare osv? Annars är väl projektet kört va?

Finns lite sånna verktyg här:

http://www.imdb.com/interfaces

Åfan..det var definitivt mer än vad jag visste. Ska fundera lite på statistikdelen. Just nu är jag ganska full, så det är nog dumt att uttala sig vidare i frågan.

Exakt vad är det som blir fel med standardavvikelse? Det är ju precis när det är många ettor och tior som standardavvikelsen blir hög. Jag testade några filmer och fick låga värden för toppfilmer (typ Shawshank Redemption) och höga värden för filmer med många ettor och tior (typ Plan 9 from Outer Space och House of Wax).

Har du verkligen prövat med standardavvikelse och kommit fram till att "fel" filmer kommer först?

EDIT: Det fixade sig med standardavvikelse. Jag som glömt bort min statistik bara...