Statistik - kontrollera normalfördelning

Kopierar direkt från uppsatsen:

H1: Det finns ett direkt positivt samband mellan högre grad av vertikal integration och ett ökat upplevt kundvärde.

H2: Det finns ett direkt positivt samband mellan högre grad av vertikal integration och en ökad betalningsvilja för konsumenten.

Jag har tre olika dataset som är tagna från tre olika butiker med olika grader utav vertikal integration (http://sv.wikipedia.org/wiki/Vertikal_integration) med fjorton variabler var, tio variabler om kundvärde är relaterade till H1 och kan anta värdena 1-7. Fyra variabler är relaterade till H2 varav två är nominala (ja/nej) de andra två är relaterad till betalningsvilja och de är kvotvariabler. Jag har n = 50 per butik, d.v.s total n på 150. Vid H1 vill jag se om den butik med högst grad utav vertikal integration även uppvisar den högsta kundnyttan, vid H2 vill jag se om konsumenterna som handlar i den butik med högst grad av vertikal integration har högst betalningsvilja.

Vet inte riktigt om det gjorde saken mer lättförstådd...

Det första du bör göra (och som du skrev att du gjort) är en deskriptiv analys och jag antar att den visar att hypoteserna verkar stämma (annars behöver du inte gå vidare med analysen). Är tyvärr inte helt hemma på metoder för denna typ av data men en tänkbar metod (för H1) är att för varje observation (kund?) beräkna ett värde för det upplevda kundvärdet och sen göra ett permutationstest. http://en.wikipedia.org/wiki/Resampl...8statistics%29

du kan ju alltid göra ett non parametric t-test.