Citat:
Ursprungligen postat av HundKattRäv
Var nog lite luddigt skrivet.
I boken började författaren att visa att vektorn
[; \nabla f = \sum_i \frac{\partial f}{\partial x^i}\frac{\partial}{\partial x^i},;]
inte är basoberoende.
Min tanke var nu att om metriken, g, binder samman 'df' samt 'grad f' varav en är basoberoende samt en är basberoende, borde vi väl stöta på bekymmer.
Aha. Men det där är inte min definition av gradienten. Min definition kan i koordinater skrivas
[; \nabla f = \sum_{i,j} g^{ij} \frac{\partial f}{\partial x^i} \frac{\partial}{\partial x^j} ;]
Detta är basoberoende. Skillnaden mellan formlerna är bara att den första formeln är samma som den andra, men antagandet att metriken är
[; g^{ij} = \delta^{ij};]
(Kroneckers delta). Problemet är att metriken aldrig kan vara lika med δ^{ij} i alla baser samtidigt. Så egentligen är felet med den första definitionen att man "glömmer" att ta hänsyn till att metriken också ändras beroende på koordinatsystem, och att man i sin formel måste ha med denna metrik för att få allting kovariant ingen.
Så ja, grad f kan definieras genom att "binda samman" g och df. Gör man så så kommer det vara basoberoende. Däremot så tog man inte med g i första definitionen, så man binder samman df med kvantiteten δ^{ij}, som
inte är basoberoende, dvs inte transformeras på rätt sätt vid basbyten. På det sättet får man något som inte är basoberoende, och allt blir galet.