Vinnaren i pepparkakshustävlingen!
2016-12-30, 14:41
  #84349
Medlem
nihilverums avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Stagflation
Jag får fel när jag delar upp i intervall. Hur får du antalet intervall?

Det är egentligen mer en fråga om att hantera olika fall, beroende på hur lång kortsidan respektive långsidan är samt huruvida man placerar punkter i hörnen eller inte.
Citera
2016-12-30, 14:43
  #84350
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av innesko
Jag antar att du med exp(1/2) och exp(1) menar en exponential fördelad variabel med parametern 1/2 respektive 1, eller är jag ute och cyklar? I sådan fall så skulle jag säga att exp(1/2) är det korrekta eftersom hoppen sker med intensiteten 2, alltså är fördelningen för tiden till det första hoppet en Exp(1/2) fördelning.

Yes, med exp(u) menar jag en exponentiell fördelad stokastisk variabler med intensitet u.

Detta är min lösning:
Låt T_ij vara tiden tills man kommer till j för första gången givet att man börjar i i. Då är (enl. totala sannolikhetslagen) E[e^(jw*T_20)] = E[e^(jwT_20) | första hoppet till 1]*P(första hoppet till 1) + E[e^(jw*T_20) | första hoppet till 0]*P(första hoppet till 0) = E[e^(jw(exp(1) + T_10))]*1/2 + E[e^(jw*exp(1))]*1/2 och nu är ju T_10 = exp(1) och oberoendet ger att detta är E[e^(jw*exp(1))]*1/2 + E[e^(jw*exp(1))]^2*1/2.
Citera
2016-12-30, 14:43
  #84351
Medlem
nihilverums avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Stagflation
Hur kommer man fram till antalet mikrometerlånga intervall, 400 000?

Man har ju intervallet 150 cm till 190 cm. Det är bara att konvertera de längderna till mikrometer och sedan beräkna differensen: 1 900 000 μm - 1 500 000 μm = 400 000 μm.
Citera
2016-12-30, 14:57
  #84352
Medlem
Linjär algebra.

Uppg: https://www.pixeltopic.com/image/xwpwtoovkvqfxp/

jag tänkte att jag skulle hitta ett polynom;
p(x) = Ax³+Bx²+Cx+D
p'(x) = 3Ax² + 2Bx+C

då får vi att p'(x)+x·p(x) = 3Ax² + 2Bx+C+x(Ax³+Bx²+Cx+D) = 3Ax² + 2Bx+C + Ax⁴+Bx³+Cx²+Dx.

Men det här blir jättekonstigt när jag försöker 'bygga' matrisen. Eftersom jag nu har bokstäver och x.
Citera
2016-12-30, 14:59
  #84353
Medlem
inneskos avatar
Citat:
Ursprungligen postat av voun
Yes, med exp(u) menar jag en exponentiell fördelad stokastisk variabler med intensitet u.

Detta är min lösning:
Låt T_ij vara tiden tills man kommer till j för första gången givet att man börjar i i. Då är (enl. totala sannolikhetslagen) E[e^(jw*T_20)] = E[e^(jwT_20) | första hoppet till 1]*P(första hoppet till 1) + E[e^(jw*T_20) | första hoppet till 0]*P(första hoppet till 0) = E[e^(jw(exp(1) + T_10))]*1/2 + E[e^(jw*exp(1))]*1/2 och nu är ju T_10 = exp(1) och oberoendet ger att detta är E[e^(jw*exp(1))]*1/2 + E[e^(jw*exp(1))]^2*1/2.

Låt T_1 och T_2 vara tiden till det första hoppet. Du har då att T_1 ~ Exp(1/2). Betingat nu på att första hoppet är till 1 så är T_2 ~ Exp(1). Därför får man att

E[e^(jwT_20)] = E[e^(jw(T_1 + T_2) | Första hoppet till 1)P(första hoppet till 1) + E[e^(jwT_1)]P(första hoppet till 0)

Så det är alltså Exp(1/2) som blir det korrekta.
Citera
2016-12-30, 15:09
  #84354
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av nihilverum
Så vitt jag kan se så handlar a-uppgiften om att det andra och tredje argumentet inte ska spela in (funktionsvärdet ska ju bli detsamma oavsett om andra argumentet är 0 eller 1 och oavsett om tredje argumentet är 0 eller 1). Då blir det alltså fyra funktioner, eftersom det är OK att funktionen ger olika värden beroende på om det första argumentet är 0 eller 1. Första argumentet 0 ska kunna ge 0 eller 1 som funktionsvärde och första argumentet 1 ska kunna ge 0 eller 1 som funktionsvärde, således 2*2 = 4 varianter. Specifikt är varianterna att f ger konstant 0 oavsett argument, att f ger konstant 1 oavsett argument, att f ger samma värde som första argumentet har samt att f ger motsatt värde jämfört med första argumentet.

Enligt det mönstret kan man på b-uppgiften se att andra argumentet måste spela roll (olika funktionsvärde beroende på om andra argumentet är 0 eller 1). Det sista villkoret ger endast att man inte kan ha f(0,0,0) = 0 samtidigt som f(1,1,1) = 1, men övriga kombinationer är OK. Här är det lite klurigare att se hur man ska räkna för att få fram hur många funktioner som är möjliga.

Tack för ditt svar! Tyvärr så är det inte samma svar som står i facit. Tyvärr verkar det inte heller fungera att kopiera direkt från facit, men det finns facit med kommentarer på sida 2 här, uppgift 3:

http://courses.mai.liu.se/GU/TATA65/...nlsg161025.pdf

Dessvärre förstår jag inte riktigt lösningsmetoden även med facit och kommentarer. Framförallt, "Övriga funktionsvärden kan sedan väljas på 2^5 sätt" förstår jag inte.
Citera
2016-12-30, 15:34
  #84355
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av innesko
Låt T_1 och T_2 vara tiden till det första hoppet. Du har då att T_1 ~ Exp(1/2). Betingat nu på att första hoppet är till 1 så är T_2 ~ Exp(1). Därför får man att

E[e^(jwT_20)] = E[e^(jw(T_1 + T_2) | Första hoppet till 1)P(första hoppet till 1) + E[e^(jwT_1)]P(första hoppet till 0)

Så det är alltså Exp(1/2) som blir det korrekta.

Ja okey, jag tänkte lite fel ser jag men nu förstår jag, tack!
Citera
2016-12-30, 15:58
  #84356
Medlem
nihilverums avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Jaylink
Tack för ditt svar! Tyvärr så är det inte samma svar som står i facit. Tyvärr verkar det inte heller fungera att kopiera direkt från facit, men det finns facit med kommentarer på sida 2 här, uppgift 3:

http://courses.mai.liu.se/GU/TATA65/...nlsg161025.pdf

Dessvärre förstår jag inte riktigt lösningsmetoden även med facit och kommentarer. Framförallt, "Övriga funktionsvärden kan sedan väljas på 2^5 sätt" förstår jag inte.

Jag tror att jag förstår hur de menar. Eftersom det finns tre argument till funktionen så finns det totalt 2³ = 8 olika konfigurationer av indata. Av dessa så ska tre konfigurationer ge samma funktionsvärde, vilket lämnar 8 - 3 = 5 unika konfigurationer som är fria. Var och en av dessa kan vara antingen 0 eller 1, dvs 2 möjligheter för varje konfiguration av indata eller alltså 2⁵ möjligheter totalt, vilket ska multipliceras med 2 för de två möjligheterna 0 och 1 för de tre indatakonfigurationer som ska ge samma funktionsvärde.
Citera
2016-12-30, 16:04
  #84357
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av innesko
Låt T_1 och T_2 vara tiden till det första hoppet. Du har då att T_1 ~ Exp(1/2). Betingat nu på att första hoppet är till 1 så är T_2 ~ Exp(1). Därför får man att

E[e^(jwT_20)] = E[e^(jw(T_1 + T_2) | Första hoppet till 1)P(första hoppet till 1) + E[e^(jwT_1)]P(första hoppet till 0)

Så det är alltså Exp(1/2) som blir det korrekta.
En fråga till: Säg att jag har en kontinuerlig markov kedja och att jag är i 2 och hoppar till 1 med intensiteten 1 och till 3 med intensiteten 1. Detta betyder ju att T_1 = tiden tills jag hoppar till 1 är exp(1) och T_3 = tiden tills jag hoppar till 3 är exp(1). Kan man då säga att tiden tills jag hoppar till 1 givet att nästa hopp är till 1 är min(T1,T3) = exp(2)?
Citera
2016-12-30, 16:12
  #84358
Medlem
Hej! En fråga om diff. ekvationer där man får resonansfall.

1. y´´(t)+ 2y´(t)+2y(t)= 5 cos(t)

Den homogena lösningen blir e^-t( Acos(t)+ Bsin(t))
Sätter den partikulära lösningen till c*cos(t) +d*sin(t). Enligt facit är det inte resonansfall här, de deriverar partikulära två gånger och sätter in i diff.ekvationen för att hitta c och d och sen klart.

men i denna fråga:

2. y´´(t)+y(t)=sin(t)

den homogena lösning blir e^0(Acos(t)+Bsin(t))
den partikulära lösningen sätts först som c*cos(t)+d*sin(t) men det blir resonansfall. Vad är skillnaden? Är det för att det i början av den homogena lösningen blev e^-t i fråga 1 men bara e^0=1 i fråga 2?

För jag har lärt mig att om den partikulära lösningen liknar den homogena blir det resonansfall. Då är det logiskt att det inte blir resonansfall i fråga 1 för homogena lösningen innehöll även e^-t
__________________
Senast redigerad av smaestro 2016-12-30 kl. 16:22.
Citera
2016-12-30, 16:22
  #84359
Medlem
nihilverums avatar
Citat:
Ursprungligen postat av smaestro
Hej! En fråga om diff. ekvationer där man får resonansfall.

1. y´´(t)+ 2y´(t)+2y(t)= 5 cos(t)

Den homogena lösningen blir 1/e( Acos(t)+ Bsin(t))
Sätter den partikulära lösningen till c*cos(t) +d*sin(t). Enligt facit är det inte resonansfall här, de deriverar partikulära två gånger och sätter in i diff.ekvationen för att hitta c och d och sen klart.

men i denna fråga:

2. y´´(t)+y(t)=sin(t)

den homogena lösning blir e^0(Acos(t)+Bsin(t))
den partikulära lösningen sätts först som c*cos(t)+d*sin(t) men det blir resonansfall. Vad är skillnaden? Är det för att det i början av den homogena lösningen blev 1/e i fråga 1 men bara e^0=1 i fråga 2?

För jag har lärt mig att om den partikulära lösningen liknar den homogena blir det resonansfall. Då är det logiskt att det inte blir resonansfall i fråga 1 för homogena lösningen innehöll även 1/e

Skillnaden är att i det andra fallet så är det ingen förstaderivata med i ekvationen, vilket leder till att när man ansätter c*cos(t)+d*sin(t) som partikulärlösning så kommer man bara att derivera den två gånger. Eftersom andraderivatan av sin(t) är -sin(t) och andraderivatan av cos(t) är -cos(t) så kommer den ansatsen för partikulärlösningen att göra så att vänsterledet blir noll oavsett valet för c och d när både y(t) och y''(t) har samma koefficient (här 1).
Citera
2016-12-30, 16:23
  #84360
Medlem
inneskos avatar
Citat:
Ursprungligen postat av voun
En fråga till: Säg att jag har en kontinuerlig markov kedja och att jag är i 2 och hoppar till 1 med intensiteten 1 och till 3 med intensiteten 1. Detta betyder ju att T_1 = tiden tills jag hoppar till 1 är exp(1) och T_3 = tiden tills jag hoppar till 3 är exp(1). Kan man då säga att tiden tills jag hoppar till 1 givet att nästa hopp är till 1 är min(T1,T3) = exp(2)?

Nej det känns lite konstigt att resonera så. Vi tar ett annat exempel. Säg att du har en kontinuerlig markov kedja med matrisen [-1 1 0; 2 -5 3; 0 1 -1]. Om du nu är i tillstånd 2, så gör du i genomsnitt ett hopp var 1/5 tidsenhet. Ett hopp här är med sannolikheten 2/5 till tillstånd 1 och med sannolikheten 3/5 till tillstånd 3. Om man nu har givet att första hoppet är till tillstånd 1 så fördelningen för tiden till det hoppet Exp(1/5), detta eftersom det är så lång tid tills det sker ett hopp.
Citera

Stöd Flashback

Flashback finansieras genom donationer från våra medlemmar och besökare. Det är med hjälp av dig vi kan fortsätta erbjuda en fri samhällsdebatt. Tack för ditt stöd!

Stöd Flashback