Citat:
Ursprungligen postat av lak5453
Hjälp med sannolikhet och statistik
Låt n ≥ 1 och 0 ≤ p ≤ 1, och för i ∈ {1,2, ..., n} låt Z_i = (X_i, Y_i) vara oberoende tvådimensionella diskreta slumpvariabler med värden i {(a,b) ∈ Z2 : 0 ≤ a≤ 1, b≥0 } och följande sannolikhetsfunktion:
P(Z_i = (a,b)) = { 1-p, om a = b = 0,
{ e^(-p) - 1 + p om a = 1, b= 0
{ (e^(-p)p^(b))/(b!), om a =1, b ≥ 1
a) Bestäm marginalfördelningen hos varje X_i och därmed fördelningen hos summan X = X_1 +....+ X_n.
b) Bestäm marginalfördelningen hos varje Y_i och därmed fördelningen hos summan Y = Y_1 +...+ Y_n.
c) Visa att P(X_i ≠ Y_i) ≤ p^2.
(tips: 1 - e^(-x) ≤ summatecken från i=1 till n P(A_i).)
Skulle vara snällt om nån kunde hjälpa mig?
a) Den marginella fördelningsfunktionen för slumpvariabeln X definieras ju så här:
F_x(x) = F_X,Y (x,∞) := lim_y→∞ F_(X,Y) (x,y) och är (X,Y) diskret som i det här fallet så ges den marginella sannolikhetsfunktionen för X av p_X(j) = Σ_k p_(X,Y) (j,k)
Men jag förstår inte hur jag ska tillämpa det tilld en här uppgiften, kan någon förlara? Det vore jättesnällt
(kanske är bättre att använda latex blev lite rörigt)