P-värde one-tail och p-värde two-tail

Hej,

Sitter och gör econometrics i STATA och har en väldigt grundläggande fråga:

Ett two-tail test på 95 % signifikans nivå, d v s 2.5% per sida i normalfördelningen, ger ett konfidensintervall på 5.972052 till 14.44723.

food_exp | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
income | 10.20964 2.093263 4.88 0.000 5.972052 14.44723
_cons | 83.41601 43.41016 1.92 0.062 -4.463272 171.2953


Det ensidiga testets på 95% signifikansnivå medför att hela risken ligger på ena sidan - d v s 5% till höger eller vänster.

För det ensidiga testet:

. lincom income-6

( 1) income = 6

------------------------------------------------------------------------------
food_exp | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
(1) | 4.209643 2.093263 2.01 0.051 -.0279477 8.447233
------------------------------------------------------------------------------

Det här kan enligt våra föreläsningsbilder inte förkastas, men efter diverse sökande på internet tycker jag inte det verkar rimligt.

Varför gör man isåfall ensidiga-test om resultaten blir likadana och man förkastar samma saker?

Kan någon snäll skäl hjälpa mig med detta vore det grymt!
känner mig lite tappad

såg nu att jag postat i fel forum, flytta gärna tråden.

Mvh

Nu kan jag ingen STATA och ser inte riktigt vad som är vad, men var får du det ifrån att man förkastar samma saker? Var står det att konfindensintervallen är lika tex?