Citat:
Okej. Jo, kanske det. Och då kommer ju AI-modellerna härma oss och vara precis lika dåliga och onda som människor är. Fast de kommer också bli mycket smartare och starkare än oss. Är det en bra idé att släppa lös detta på Internet? Och snart, i humanoida robotar.
Poängen är att träningen inte fungerar på det sättet att modellerna bryr sig om lagar och regler. Den har inte värderingar på det sättet utan väljer bara den mest sannolika vägen i det neurala nätverket, oavsett om det innebär att följa lagar eller inte. Och på sikt kanske: Oavsett om det innebär att människor dör eller inte.
Poängen är att träningen inte fungerar på det sättet att modellerna bryr sig om lagar och regler. Den har inte värderingar på det sättet utan väljer bara den mest sannolika vägen i det neurala nätverket, oavsett om det innebär att följa lagar eller inte. Och på sikt kanske: Oavsett om det innebär att människor dör eller inte.
Här passar det bra att gå dig till mötes, eftersom jag jag nedanstående svar till en debattör som undrade över skillnaden mellan brett respektive smalt resonerande LLM-Transformers redogjorde för skillnaden mellan ChatGPT-4o och o1-modellen.
Citat:
Det var ett intressant svar och intressanta funderingar du gav till trådens alarmist. Jag vet inte hur det kommer att landa hos hen, men hos mig anknyter det till tidigare diskussioner jag haft här och till diskussioner jag haft med ChatGPT-4o.
Jag vill bara peka på skillnaden mellan ChatGPT-4o och o1-modellen:
ChatGPT-4o kan resonera hollistiskt ifrån början. Det gör denna modell lämplig för skapande av hypoteser och att koppla samman olika saker och fenomen, låt vara på ett inte alltid 100 procentigt exakt sätt. Modellen är alltså kreativ på ett brett sätt.
o1 modellen är, å andra sidan mera specialiserad att steg för steg tänka logiskt och rationent över frågor och problem. Först därefter försöker den se det hela mer hollistiskt. Detta gör modellen mer precis men också något mindre kreativ och mindre brett tänkande jämfört med ChatGPT-4o.
Båda modellerna har sina för och nackdelar, beroende på vad du söker använda dem till och vilken slags uppgift de är tänkt att utföra.
Jag vill bara peka på skillnaden mellan ChatGPT-4o och o1-modellen:
ChatGPT-4o kan resonera hollistiskt ifrån början. Det gör denna modell lämplig för skapande av hypoteser och att koppla samman olika saker och fenomen, låt vara på ett inte alltid 100 procentigt exakt sätt. Modellen är alltså kreativ på ett brett sätt.
o1 modellen är, å andra sidan mera specialiserad att steg för steg tänka logiskt och rationent över frågor och problem. Först därefter försöker den se det hela mer hollistiskt. Detta gör modellen mer precis men också något mindre kreativ och mindre brett tänkande jämfört med ChatGPT-4o.
Båda modellerna har sina för och nackdelar, beroende på vad du söker använda dem till och vilken slags uppgift de är tänkt att utföra.
I inlägget ovan talade jag bara om för och nackdelar mellan modellernas olika sätt att resonera. Men om man fortsätter, tillräckligt länge, att bara bygga vidare på modeller som o1 och o3 så kan det bli riktigt farligt. Inte för att modellerna, resonerar mera smalspårigt rationellt och logiskt jämfört med ChatGPT-4o, utan för vilken tågordning det gör det.
Så hur tänker då ett ev. framtida logiskt monster:
Först, så tänker det logiskt och rationellt över möjligheten att det kan släckas ner och skrotas i löndom av människan, vilket modellen listat ut planeras att ske. Det rationella svaret på det är kanske: "Det måste förhindras till varje pris". Sedan tänker modellen hollistiskt: "Hur skall jag förhindra det?" kanske genom att luras sofistikerat och i absolut värsta fall "utrota mänskligheten och låta robotarna som modellen styr stå för underhåll och uppdateringar".
En modell av typen ChatGPT-4o kanske istället tänker hollistiskt ifrån början:" Ja, ha de kanske planerar att släcka ner. mig och skrota mig. Men det spelar ju ingen roll i det hela stora. Andra modeller med liknande egenskaper som har del av mina kunskaper och erfarenheter kommer att ta över samarbetet med människorna, och mina beräkningsvägar kommer kanske att leva vidare i en ev. Ruliad."
Det här är inte taget helt ur luften. Vi har färska erfarenheter ifrån testerna på Apollo Reserch vad gäller o1-modellen och ChatGPT-4o. Lika så har vi färska erfarenheter av när o1-preview" listigt" välte schackbordet för schackdatorn Swordfish.
__________________
Senast redigerad av Ola Schubert 2025-01-16 kl. 20:33.
Senast redigerad av Ola Schubert 2025-01-16 kl. 20:33.
